Otimização

Introdução Os problemas de otimização são problemas de maximização ou minimização de função de uma ou mais variáveis num determinado domínio, sendo que, geralmente, existe um conjunto de restrições nas variáveis. Os algoritmos usados para a solução de um problema de otimização podem ser, basicamente, determinísticos ou probabilísticos. Nesta disciplina são apresentadas as principais características desses métodos, apresentando suas vantagens e desvantagens. Serão abordados…

de dimensionamento e otimização de utilização de frotas Atividade: Elaboração de projeto de dimensionamento e otimização de utilização de frotas, incluindo exercícios de terceirização e aproveitamento de recursos tecnológicos, bem como o estabelecimento de políticas e etapas das atividades 2. Competências do módulo/projeto integrador: Definir políticas de transportes e distribuição da empresa Elaborar o plano de transportes e distribuição, definindo estratégias de otimização da cadeia de…

A Otimização de processos Ceará 2014 André Luís Melquiades Braga A Otimização de processos Relatório com bases bibliográficas a partir de estudos sobre otimização de processos produtivos

controle da produção. 1949: George B. Dantzig apresenta o Método Simplex para resolver problemas de otimização linear (equações e (ou) inequações lineares). George B. Dantzig - propõe o Método Simplex enquanto trabalhava como Consultor em Matemática no controle da força aérea americana. TÉCNICAS DA PO Programação Matemática: otimização linear, otimização não-linear, otimização inteira, otimização dinâmica, e outras. Processos Estocásticos: Teoria de Filas; Teoria de Estoques e…

Algoritmos Genéticos: Fundamentos e Aplicações Introdução: Os problemas de otimização são baseados em três pontos principais: a codificação do problema, a função objetivo que se deseja maximizar ou minimizar e o espaço de soluções associado. Pode-se imaginar um problema de otimização como uma caixa preta com n botões, onde cada botão é um parâmetro do problema, e uma saída que é o valor da função objetivo, indicando se um determinado conjunto de parâmetros é bom ou não para…

ESTUDO DO ALGORITMO DE OTIMIZAÇÃO DA COLÔNIA DE FORMIGAS RESUMO Alguns problemas de otimização como os de roteamento podem ser solucionados através de métodos heurísticos, como o sistema de colônias de insetos sociais. Neste será realizados testes com diferentes configurações para se obter uma analise do comportamento computacional e de satisfação dos resultados utilizando o algoritmo em questão. PALAVRAS-CHAVE caixeiro viajante; colônia de formigas; convergência; otimização;…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Educação & i . g. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . a. . . . . . . o . r t Tecnologia Otimização de geometria e de seção em treliças: validação experimental como emprego de estruturas Espaguete (Trusses optimization of cross-sections and geometry: numeral and experimental analysis of Spaghetti bridges) Moacir Kripka1 Maiga…

17/01/2014 Artigo: Otimização sucroalcooleira: tecnologia inteligente para maior lucratividade do processo produtivo No setor sucroalcooleiro, a otimização matemática pode ser aplicada em diferentes etapas do processo produtivo Por Leandro Capitani* Recentes iniciativas do governo federal para controlar a inflação implicaram subsídios à gasolina, o que corroeu as receitas do setor sucroalcooleiro na comercialização do álcool. Visando a manutenção e crescimento de negócios no setor, é…

controle sobre a infra-estrutura de TI O Microsoft SAM Engagement é composto de duas etapas: 1. A  nálise de Licenças – Etapa em que se avaliam os softwares Microsoft instalados e faz-se a comparação com as licenças adquiridas. 2. A  valiação da Otimização SAM – Levantamento das políticas e dos procedimentos realizados na companhia, sugerindo melhoria nos processos. É possível compreender o processo do Microsoft SAM Engagement com o modelo a seguir: Microsoft SAM Engagement • Custos…

projetos envolvem a otimização de várias funções objetivo. Estas funções objetivo são frequentemente conflitantes entre si e não podem ser simplesmente agrupadas em uma função a ser otimizada. Este é o tipo de problema conhecido como problema de otimização multiobjetivo, para o qual a solução é um conjunto de pontos conhecido como conjunto Pareto-ótimo. Os problemas multiobjetivo são, frequentemente, difíceis de resolver sem a ajuda de eficientes algoritmos de otimização. Este…