Ementa do curso de probabilidade

Probabilidade Capítulo II - Variáveis Aleatórias Capítulo III - Valores Esperados Capítulo IV - Função de Variável Aleatória Capítulo V - Processos Aleatórios Capítulo VI- Sistemas Lineares com Entradas Aleatórias BIBLIOGRAFIA [1] Papoulis, A. “Probability, Random Variables, and Stochastic Processes”, McGraw-Hill, Graw_Hill, 3rd edition, 1999. [2] Peebles, P. Z. , “Probability and Random Variables and Random Signal Principles”, 4th edition, 2001. McGraw-Hill. [3] Leon-Garcia, A. “Probability and Random Processes for Electrical Engineers”, 2nd edition, Addison Wesley, 1994. [4] Meyer, P. L. “Probabilidade: aplicações à estatística”, Rio de Janeiro: LTC, 1989. [5] Spiegel, M. R., Schiller, J. e Srivasan, R. A. “ Probabilidade e Estatística”, Coleção Schaum, Bookman, 2a edição, 2004. [6] Clarke, A. Bruce e Disney, Ralph. “Probabilidade e processos estocásticos” AVALIAÇÃO: primeira prova - Capítulos I e II segunda prova - Capítulos III e IV terceira prova - Capítulos V e VI quarta prova - substitutiva – Capítulos V e VI Nota Final = média aritmética ponderada de três notas. Conceito Final conforme a tabela abaixo INSUFICIENTE - [0 , 5) ; REGULAR - [5 , 7) BOM - [7 , 9) ; EXCELENTE - [9 , 10] CURSO DE PROBABILIDADE E PROCESSOS ESTOCÁSTICOS Capítulo I - Estudo de Probabilidade 1.1 - Espaço Amostral (S) é o conjunto formado por todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. 1.2 - Evento…

Estatística 1  Fornecer subsídios teóricos e práticos ao Técnico em Logística para coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados com o objetivo de extrair informação dos dados para obter uma melhor compreensão das situações que representam. 2  Analisar a demanda como suporte aos gestores no planejamento logístico nos subsistemas de suprimentos, produção e distribuição com os objetivos de reduzir os custos totais e a melhoria do nível de serviço nas empresas; 3 …

metodologia são em computação numérica para avaliar integrais, sendo que a ideia do método é escrever a integral que se deseja calcular como um valor esperado. Também é utilizada no caso em que não se dispõe de uma expressão, fórmula analítica ou equação matemática que expresse totalmente determinado fenômeno. Em essência, esse método nos permite “simular” caminhos para a evolução de um fenômeno ou de um modelo, até encontrarmos uma aproximação satisfatória que o explique. A SMC…

IA707 - Prof. Fernando J. Von Zuben DCA/FEEC/Unicamp Geradores de Números Aleatórios Índice 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 O papel da estatística na engenharia e na ciência .............................................................................. 2 Probabilidade .................................................................................................................................... 4 2.1 Os conceitos de experimento, espaço amostral e…

Profª Simone Fernanda Silva Magalhães Discussão 1. Variáveis Indexadas 1. 2. 3. 4. Definição Tipos Arranjos Unidimensionais Arranjos N-dimensionais 2. Gerando Números Randômicos (aleatórios) 3. Utilizando Valores Aleatórios em Arranjos 4. Exercícios para fixação Lógica de Programação Profª Simone Magalhães Floriano(PI): 20/01/2014 1 Variáveis Indexadas São estruturas de dados (variáveis ou posições de memória) caracterizadas por armazenar diversos…

16 e 52. 2 4.3 Avaliação em um só local e em várias colheitas 4.3.1 Modelo Básico de Repetibilidade sem Delineamento (Modelo 63) 4.3.2 Delineamento em Blocos Completos (Modelos 28 e 29) 4.3.3 Delineamento em Blocos Incompletos ou Látice (Modelo 70) 4.3.4 Delineamento em Blocos Aumentados com Testemunha de Efeito Aleatório (Modelo 70) 4.3.5 Delineamento em Blocos Aumentados com Testemunha de Efeito Fixo (Modelo 68) 4.3.6 Delineamento em Blocos Completos com Estabilidade e…

neste curso – possuem várias características. Podem diferir nos objectivos (descrição versus optimização), modo de análise (analítico versus numérico) e aleatoriedade (determinístico versus probabilístico). Relações entre variáveis Os modelos de simulação contêm equações que expressam relações entre variáveis de interesse. Por exemplo: CT = CF + cv.Q Tipos de variáveis As variáveis de um modelo de simulação podem classificar-se como de entrada (políticas, aleatórias ou…

........ 86 4.3.4 Delineamento em Blocos Aumentados com Testemunha de Efeito Aleatório (Modelo 70) . 88 4.3.5 Delineamento em Blocos Aumentados com Testemunha de Efeito Fixo (Modelo 68) ........ 90 4.3.6 Delineamento em Blocos Completos com Estabilidade e Adaptabilidade Temporal (Método MHPRVG) – Estrutura CS: Modelo 55 ........................................................................................ 92 4.3.7 Delineamento em Blocos Incompletos com Estabilidade e Adaptabilidade…

Amostragem. c) Quando se deseja gastar menos. Evidentemente, sai mais barato entrevistar algumas centenas ou mesmo milhares de pessoas, que entrevistar alguns milhões. Conceitos Importantes • Experimento Aleatório, Espaço Amostral e Evento. Três conceitos, que serão apresentados conjuntamente, por estarem intrinsicamente relacionados. O significado de Experimento Aleatório poderá ser mais bem compreendido, se separado em três pontos: 1º) É todo experimento que pode…

processamento ficam nas variáveis, que por sua vez foram declaradas no início do programa. No problema descrito, qual seria inicialmente o número de variáveis necessárias para armazenar todas as informações? Para quem pensou em 150 variáveis acertou! Declarar 150 variáveis parece algo muito complicado e também nada prático. As linguagens de programação oferecem um recurso muito interessante e importante chamado de arrays. Os arrays são utilizados quando há a necessidade de manipular…