O Coeficiente De Correlação

UNIP – UNIVERSIDADE PAULISTA CAMPUS ASSIS ESTATÍSTICA INDUTIVA Engenharia – Ciclo Básico CORRELAÇÃO LINEAR Nos exercícios de 1 à 4 calcule o coeficiente de correlação r e interprete os resultados, chegando a uma conclusão sobre o tipo de correlação. Caso a correlação seja significativa, determine a reta de regressão linear. 1. Idade e pressão sistólica: A idade (em anos) de 10 homens e a pressão sanguínea sistólica. 16 109 Idade Pressão sistólica 25 122 39 143 45 132 49 199 64 185 70 199

características importantes: Simbolicamente, o valor que é minimizado é (yi – yc)2 = [y – (a + bx)] 2 yi – um valor observado de y; yc – o valor calculado de y utilizando-se a equação de mínimos quadrados com o valor de x correspondente a yi. Os coeficientes a e b da equação da reta yc = a + bx são as soluções das chamadas “equações normais” a soma dos quadrados dos desvios em relação a a e b): y = n.a + b(x) xy = a(x) + b(x2) n é o número de pares de observações. Assim,…

Correlação Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que existe correlação entre elas. A correlação, então, é a verificação da existência e do grau de relação entre duas (ou mais) variáveis. Diagrama de Dispersão ou Correlação É usado para se verificar uma possível relação de causa e efeito entre duas variáveis objetos de estudo. Revela a maior, menor ou nenhuma dependência de uma variável em relação à outra Tipos de Correlações Correlação…

Correlação e Regressão Linear Necessitamos estudar o relacionamento de duas variáveis, coletadas como pares de valores, para resolver questões, como por exemplo: ● O sucesso de um emprego pode ser predito com base no resultado de testes: ● Quanto maior for a produção, maior será o custo total. ● Quanto maior for a idade de um imóvel, menor será seu preço de venda. Problemas como esses podem ser estudados através uma analise de correlação simples, onde podemos determinar

covariância é negativa. CORRELAÇÃO O termo correlação significa relação em dois sentidos (co + relação), e é usado em estatística para designar a força que mantém unidos dois conjuntos de valores. A verificação da existência e do grau de relação entre as variáveis é o objeto de estudo da correlação. Quando as duas variáveis são quantitativas, e podemos fazer um gráfico de dispersão, podemos medir associação calculando um coeficiente de correlação. O mais comum é o coeficiente de…

Correlação e Regressão Introdução Iniciaremos o estudo de métodos para lidar com relações entre duas variáveis. Introdução Quando consideramos observações de duas variáveis surge um novo problema: as relações que podem existir entre as variáveis estudadas. Introdução Para estudar as relações entre duas variáveis, utilizaremos os conceitos fundamentais de correlação e regressão. Definição Existe uma correlação entre duas variáveis quando uma delas está, de alguma…

Para verificar qual o nível de intensidade da correlação, devemos calcular o coeficiente de correlação de Pearson. consumo(xi) Renda(yi) xi.yi xi² yi ² d1 159,3 188,3 29996,19 25376,49 35456,89 d2 170,6 202,6 34563,56 29104,36 41046,76 d3 187,2 215,4 40322,88 35043,84 46397,16 d4 196,9 22,7 4469,63 38769,61 515,29 d5 198,2 243,1 48182,42 39283,24 59097,61 d6 208,8 259,9 54267,12 43597,44 67548,01 d7 221 256,3 56642,3 48841 65689,69 d8 288,8 280 80864 83405,44…

CORRELAÇÃO E REGRESSÃO 1. Os comerciantes da “Boca” costumam ser consultados, por telefone, por clientes interessados na venda ou troca de seus veículos. Cansados de informar simplesmente que o preço só podia ser definido vistoriando o veículo, decidiram que ao menos uma estimativa devia ser dada. Por exemplo, com base na quilometragem do veículo no momento da consulta. Para tanto, tabularam a quilometragem e os preços de venda de 13 unidades diferentes. Obtiveram os seguintes

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 1. Coeficiente de correlação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 2. Taxa de correlação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 3. Coeficiente de Cramer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . 4 Definição das Variáveis (Dependente e Independentes). . . . . . . . . . . . 5 Análise Factorial. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Matriz de Coeficientes de Correlação. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Matriz de Loadings Não Rodada, Matriz de Eigenvalues e Rotação de Factores (Matriz de Loadings Rodada) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13…