Método de Monte Carlo

Método de Monte Carlo (MMC) O método de Monte Carlo (MMC) é uma ferramenta matemática comumente utilizada em diversos segmentos da ciência e da engenharia para simular problemas que podem ser representados por processos estocásticos. O MMC pode ser descrito como um método estatístico, no qual se utiliza uma sequência de números aleatórios para a realização de uma simulação. Em muitas aplicações práticas deste método, um processo físico é simulado diretamente, sem necessidade de descrever as equações matemáticas que representam o comportamento do sistema, sendo que o único requisito para sua aplicação é que o processo físico possa ser descrito por funções densidades de probabilidade (PDF, Probability Density Functions). A essência do MMC é estimar determinadas quantidades, observando-se o comportamento de um número grande de eventos individuais. Assim, qualquer cálculo de Monte Carlo é iniciado com a criação de um modelo que representa o sistema real de interesse. Entretanto, este método é qualificado pela impraticabilidade em se obter a solução exata do problema, mas o que se espera é uma boa estimativa do valor exato à medida que um número suficientemente grande de amostragens é processado (Yoriyaz, 2009). GERADOR DE NÚMEROS ALEATÓRIOS O método de Monte Carlo é efetuado por meio de amostragens das funções densidade de probabilidade e do uso das funções probabilidade cumulativa (PDF e CPF). Essas amostragens são realizadas através de números aleatórios,…

Método de Monte Carlo Para o Cálculo de Integrais O Método de Monte Carlo é um método estatístico utilizado em simulações aleatórias com diversas aplicações, por exemplo: estimativa da taxa de multiplicação de nêutrons em armas nucleares, desenho de reator nuclear, cromodinâmica quântica, terapia do câncer por radiação, fluxo de tráfego, evolução estelar, sistemas de muitos corpos interagentes, econometria. Monte Carlo tem sido utilizado há bastante tempo como forma de obter…

UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA Roniere Piedade Soares SOAP X REST Artigo apresentado ao Curso de Sistemas de Informação do Instituto de Computação (ICIBE) da Universidade Federal Rural da Amazônia, como requisito parcial para a conclusão da disciplina Sistemas Distribuídos professor Edvar Oliveira. Belém/PA 2013 INTRODUÇÃO Um serviço Web, em termos muito gerais, é um método de comunicação entre dois aplicativos ou…

E INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA PROFESSOR CÉSAR TEJADA TRABALHO DE ECONOMETRIA APLICAÇÃO DO MÉTODO DE MONTE CARLO Componente: Márcio José Pereira Martins 22 DE NOVEMBRO DE 2012 DEFINIÇÕES GERAIS: Teorema de Gauss-Markov: Dadas as proposições do modelo clássico de regressão linear, na classe dos estimadores lineares que não são tendenciosos, os estimadores por mínimos quadrados tem variância mínima, ou…

Método de Monte Carlo – Teoria dos jogos O referido método é bastante utilizado na teoria dos jogos para se obter uma visão detalhada e antecipada dos caminhos que levam resultados probabilístico na realização de projetos dentro da área em foco. E para isso, são usadas diversas estratégias como, cálculos aleatórios ou não, tabelas de valores, esquemas de simulação, repetições sequenciais a partir de operações anteriores, fórmulas adequadas e convenientes para cada objetivo. É…

fluxo de caixa dos projetos se mantém constante. Nota-se que até uma TMA de aproximadamente 15,5%, o Projeto A (azul) tem maior VPL. Para TMA’s maiores que esse valor, o Projeto B (vermelho) é mais vantagioso. Questão 3) Os métodos de Monte Carlo utilizam uma grande quantidade de simulações para prever a probabilidade de determinados resultados ocorrerem. Dessa forma, a probabilidade de eventos é determinada heuristicamente, o que os tornam especialmente úteis quando os…

UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS CURSO DE GRADUAÇÃO EM QUÍMICA IMPLEMENTAÇÃO E APLICAÇÃO DO MÉTODO DE MONTE CARLO PARA O CÁLCULO DE PROPRIEDADES TERMODINÂMICAS DE AGREGADOS ATÔMICOS Elaborado por EMÍLIA DOS SANTOS MONTEIRO Orientador JORGE MANUEL CAMPOS MARQUES Co-orientador GLAUCO FAVILLA BAUERFELDT SEROPÉDICA – 2014 I EMÍLIA DOS SANTOS MONTEIRO IMPLEMENTAÇÃO E APLICAÇÃO DO MÉTODO DE MONTE CARLO PARA O CÁLCULO DE…

1 VII SEMEAD ESTUDO DE CASO MÉTODOS QUANTITATIVOS E INFORMÁTICA MODELO DE SIMULAÇÃO BASEADO NO MÉTODO DE MONTE CARLO PARA AVALIAÇÃO DE INVESTIMENTO EM MÁQUINAS AUTOMÁTICAS DE VENDA WAGNER CEZAR LUCATO, Mestre em Administração de Empresas, Doutorando em Engenharia de Produção pela UNIMEP – Universidade Metodista de Piracicaba. Contato: R. Padre Manoel de Paiva, 264 – Apto 42 – CEP 09070-230 – Santo André, SP. Telefones: (11) 4438-1803 / (11) 9917-7753. E-mail:…

Universidade Federal de Viçosa – Campus Rio Paranaíba Bacharelado em engenharia de produção Disciplina: Planejamento e Controle da Produção II – ENP 316 Professora: Karine Aluna: Lacielly M. R. Araujo Matrícula: 1119 RESENHA CRÍTICA DO ARTIGO “VALIDAÇÃO DO MÉTODO TOYOTA GOAL CHASING DE SEQUENCIAMENTO ATRAVÉS DA SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO” Rio Paranaíba, MG – 10 de Junho de 2013. VALIDAÇÃO DO MÉTODO TOYOTA GOAL CHASING DE…

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS Curso de Graduação de Engenharia Mecânica Alecksey Ferreira Corrêa César Augusto Mateus Brant PROJETO DE CONCLUSÃO DE SEMESTRE Método de Monte Carlo – Cálculo de Pí Belo Horizonte 2014 Alecksey Corrêa César Augusto Mateus Brant PROJETO DE CONCLUSÃO DE SEMESTRE Método de Monte Carlo – Cálculo de Pí Projeto de conclusão de semestre apresentado ao professor Marcus Brunetta, referente à matéria de Programação de…