Média 62 E Variancia Nula

de tempo . . . . . . . . . 2.2.5 Histograma . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.6 Polígono de freqüências . . . . . . . . . . . 2.2.7 Tipos de distribuições . . . . . . . . . . . 2.3 Medidas de posição . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Média aritmética (X) . . . . . . . . . . . . 2.3.2 Mediana (Me) . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Percentil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Medidas de variação . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4.1 Coeficiente de variação . .…

hipóteses ........................................................................... 60 2.5.2.1 Diagnóstico de valores discrepantes ............................................... 62 2.5.2.2 Escolha do modelo .......................................................................... 63 2.5.3 Análise de variância ......................................................................... 64 3. Secção experimental…

Atitude face oportunidade de mudar de trabalho ................................................ 8 1 ISCTE-IUL Ilustração 12 - Ofertas de emprego nos últimos 6 meses............................................................. 9 Ilustração 13 - Médias de Resposta de Satisfação no Trabalho .................................................. 10 Ilustração 14 - Dendograma ........................................................................................................ 16…

de tempo . . . . . . . . . 2.2.5 Histograma . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.6 Polígono de freqüências . . . . . . . . . . . 2.2.7 Tipos de distribuições . . . . . . . . . . . 2.3 Medidas de posição . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Média aritmética (X) . . . . . . . . . . . . 2.3.2 Mediana (Me) . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Percentil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Medidas de variação . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4.1 Coeficiente de variação . .…

séries de tempo . . . . . . . . . 2.2.5 Histograma . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.6 Polígono de freqüências . . . . . . . . . . . 2.2.7 Tipos de distribuições . . . . . . . . . . . 2.3 Medidas de posição . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Média aritmética (X) . . . . . . . . . . . . 2.3.2 Mediana (Me) . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Percentil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Medidas de variação . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4.1 Coeficiente de variação . . .…

Inferência na regressão 8.5 Resíduos 32 32 33 39 41 41 9 INFERÊNCIA ESTATÍSTICA 9.1 Testes para igualdade de duas medias (PROC TTEST) 9.2 Teste para dados pareados 55 54 59 10 MÉTODOS NÃO PARAMÉTRICOS 10.1 Testes para igualdade de duas medias (PROC NPAR1WAY) 64 64 Treinamento Sistema – SAS i Prof. Luis Felipe Lopes 11 ANÁLISE DE VARIÂNCIA 11.1 Dados balanceados (PROC ANOVA) 11.1.1 Experimento Completamente Casualizado 11.1.2 Experimento com…

amostral das médias 56 − 4.2.1. Distribuição de X 56 − − 4.2.2. Distribuição de X 1 − X 2 4.3. Distribuição de t, χ2 e F A. Distribuição de t de Student 60 62 62 B. Distribuição de χ2 (Qui-Quadrado) 64 C. Distribuição de F de Snedecor 65 4.4. Distribuição amostral das proporções (p) 5. Teoria da estimação 66 69 iii Pag. 5.1. Importância nas ciências agrárias 69 5.2. Estimação por ponto e por intervalo e propriedades dos estimadores 5.3. Estimação de médias, variâncias e…

de tempo . . . . . . . . . 2.2.5 Histograma . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.6 Polígono de freqüências . . . . . . . . . . . 2.2.7 Tipos de distribuições . . . . . . . . . . . 2.3 Medidas de posição . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Média aritmética (X) . . . . . . . . . . . . 2.3.2 Mediana (Me) . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Percentil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Medidas de variação . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4.1 Coeficiente de variação . .…

calculadas por ordem decrescente de importância, isto é, a primeira explica o máximo possível da variância dos dados originais, a segunda explica o máximo possível da variância ainda não explicada, e assim por diante. A última componente principal será a que menor contribuição dá para a explicação da variância total dos dados originais. Porque cada combinação linear explica o máximo possível da variância não explicada e terá de ser ortogonal a qualquer outra combinação já definida,…

massa, em quilogramas, de 50 jovens que freqüentam uma academia de ginástica, foi registrada a seguinte distribuição 60 65 50 51 52 49 44 40 56 57 42 43 47 53 40 44 43 48 48 49 49 51 57 62 63 55 58 60 56 55 68 69 56 66 67 60 62 63 50 51 57 58 60 62 53 56 49 49 43 47 Iniciando o 1º intervalo por 40 e usando 5 como amplitude de classe, elabore uma tabela de distribuição de freqüência com freqüência absoluta acumulada e responda: 16 a)…