ATPS Ia 1 2015 Reformulado

ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS Sistemas de Informação 7ª. Série Inteligência Artificial A Atividade Prática Supervisionada (ATPS) é um procedimento metodológico de ensino-aprendizagem desenvolvido por meio de etapas, acompanhadas pelo professor, e que tem por objetivos: Favorecer a autoaprendizagem do aluno. Estimular a corresponsabilidade do aluno pelo seu aprendizado. Promover o estudo, a convivência e o trabalho em grupo. Auxiliar no desenvolvimento das competências requeridas para o exercício profissional. Promover a aplicação da teoria na solução de situações que simulam a realidade. Oferecer diferenciados ambientes de aprendizagem Para atingir estes objetivos, a ATPS propõe três desafios e indica os passos a serem percorridos ao longo do semestre para a sua solução. Aproveite esta oportunidade de estudar e aprender com desafios da vida profissional. AUTORIA: Rodrigo Otávio Ribeiro Hagstrom Faculdade Anhanguera de Negócios e Tecnologia da Informação – Taguatinga - DF Sistemas de Informação – 7ª Série – Inteligência Artificial COMPETÊNCIAS E HABILIDADES Ao concluir as etapas propostas neste desafio, você terá desenvolvido as competências e habilidades que constam, nas Diretrizes Curriculares Nacionais, descritas a seguir. Conhecer os aspectos teóricos, científicos, e tecnológicos relacionados à computação. Utilizar princípios e ferramentas que otimizem o processo de desenvolvimento e implementação de um projeto. Identificar,…

CURSO DE SISTEMA DA INFORMAÇÃO 6° Semestre Inteligência Artificial Prof. Rogerio ALUNOS: André Augusto Almir Paiva Daniel Coelho Marcone Edson Maria de Fatima Rodrigo dos Anjos FUNDAMENTOS DA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Luziânia – GO 2014 RESUMO Para resolução de problemas os humanos não utilizam somente critérios lógicos para avaliação. Aspectos como experiências anteriores, intuição e o próprio inconsciente…

CTC-17 Inteligência Artificial Introdução Prof. Paulo André Castro www.comp.ita.br/~pauloac pauloac@ita.br Sala 110, IEC-ITA Nova disciplina CTC-17 – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. Requisitos: CTC-11 (ou CTC-10) e MOQ-13.Horas semanais: 3-0-0-5. Conceituação, aplicações. Resolução de problemas: técnicas e métodos, representação, heurísticas, decomposição de problemas, jogos. Estratégias de busca e decomposição, representação, algoritmo A*, Algoritmos genéticos. Aprendizagem de…

Inteligência Artificial Prof. Dr. Sérgio Silva Profª. Josiane M. Pinheiro Baseado no Cap. 2 do livro de Stuart Russel e Peter Norving - “Inteligência Artificial”, 2a ed. 1 O que é Inteligência Artificial?  Durante milhares de ano procuramos entender como pensamos  Como um mero punhado de matéria pode perceber, compreender, prever e manipular um mundo muito maior?  A IA tenta além de entender, também construir entidades inteligentes  Subcampos  …

Falso Olho Provisório (para ser substituído) Inteligência Artificial Preencha a ficha de cadastro no final deste livro e receba gratuitamente informações sobre os lançamentos e as promoções da Elsevier. Consulte também nosso catálogo completo, últimos lançamentos e serviços exclusivos no site www.elsevier.com.br Folha de Rosto Provisória (para ser substituída) Inteligência Artificial 3a edição Stuart J. Russell e Peter Norvig Do original: Artificial…

....................................... 2 | 2. DEFINIÇÃO........................................................................................................................2 | 3. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL........................................................................................3 | 4. HISTÓRICO BREVE DA IA...........................................................................................4 |…

Práticas Inteligência Artificial Representação de Conhecimento Inteligência Artificial Introdução O termo “inteligência artificial” nasceu em 1956 no famoso encontro de Dartmouth. No final dos anos 50 e início dos anos 60, os cientistas Newell, Simon, e J. C. Shaw introduziram o processamento simbólico. Ao invés de construir sistemas baseados em números, eles tentaram construir sistemas que manipulassem símbolos. A abordagem era poderosa e foi fundamental para muitos trabalhos…

Conteúdo Introdução 2 O que é Inteligência Artificial? 3 História 5 Década de 40 5 Década de 50 5 Década de 60 6 Década de 70 7 Decada de 80 7 Decada de 90 8 Filosofia: IA forte x IA fraca 8 IA forte 9 IA fraca 9 Abordagens 9 Abordagem Simbolista 9 Sistemas de Processamento de Linguagem Natural 10 Sistemas Especialistas 10 Sistemas de Planejamento 10 Sistemas de Solução de Problemas 10 Sistema de Aprendizado de Máquina 10 Abordagem Conexionista…

Ciências Exatas e Tecnológicas Curso: Ciência da Computação Semestr 7º Turno Diurno/Noturno Professor Joaquim Pessoa Filho Disciplin Inteligência Artificial C/H 04 C/H Professor Claudiney Sanches Junior 80 EMENTA Fundamentos teóricos da Inteligência Artificial (IA). Estudo dos problemas e técnicas da IA. Abordagens da IA. Representação de conhecimento. Construção de sistemas inteligentes. Resolução de problemas por meio de busca. Aprendizagem de máquina. Os…

Breve história da Inteligência Artificial Guilherme Bittencourt Departamento de Automação e Controle Universidade Federal de Santa Catarina 88040-900 Florianópolis SC Brasil Fone: +55 (48) 331 9202 Fax: +55 (48) 331 9770 E-mail: gb@lcmi.ufsc.br Internet: http://www.lcmi.ufsc.br/~gb Introdução As correntes de pensamento que se cristalizaram em torno da IA já estavam em gestação desde os anos 30 [BF81]. No entanto, oficialmente, a IA nasceu em 1956 com uma conferência de…