Logica nebulosa

LOGICA NEBULOSA O QUE É LOGICA NEBULOSA? A Lógica Fuzzy tem como objetivo modelar o modo aproximado de raciocínio, tentando imitar a habilidade humana de tomar decisões racionais em um ambiente de incerteza e imprecisão. Deste modo, a Lógica Fuzzy é uma técnica inteligente, que fornece um mecanismo para manipular informações imprecisas – conceitos de pequeno, alto, bom,muito quente, frio – e que permite inferir uma resposta aproximada para uma questão baseada em um conhecimento inexato, incompleto ou não totalmente confiável. Devido as suas características intrínsecas, a Lógica Fuzzy é capaz de incorporar tanto o conhecimento objetivo (a partir de dados numéricos) quanto o conhecimento subjetivo (a partir de informações linguísticas). É aplicada em sistemas de controle e de suporte à decisão onde a descrição do problema (regras de produção) não pode ser feita de forma precisa. É essa natureza genérica da lógica nebulosa que a torna tão atraente. A Lógica Fuzzy (Nebulosa) é a lógica que suporta os modos de raciocínio que são aproximados ao invés de exatos. Aristóteles, filósofo grego (384 - 322 a.C.), foi o fundador da ciência da lógica, e estabeleceu um conjunto de regras rígidas para que conclusões pudessem ser aceitas logicamente válidas. O emprego da lógica de Aristóteles levava a uma linha de raciocínio lógico baseado em premissas e conclusões. Como um exemplo: se é observado que "todo ser vivo é mortal" (premissa 1), a seguir é constatado que "Sarah é um ser…

A lógica difusa ou lógica fuzzy é uma extensão da lógica booleana que admite valores lógicos intermediários entre o FALSO (0) e o VERDADEIRO (1); por exemplo o valor médio 'TALVEZ' (0,5). Isto significa que um valor lógico difuso é um valor qualquer no intervalo de valores entre 0 e 1. Este tipo de lógica engloba de certa forma conceitos estatísticos principalmente na área de Inferência. As implementações da lógica difusa permitem que estados indeterminados possam ser tratados por…

Logica Nebulosa ou Fuzzy Estudo feito por Lotfi Zadeh em 1960 A logica nebulosa é uma ciência que procura sempre uma resposta através dos princípios formais do raciocínio aproximado, modelando os modos imprecisos do raciocínio dos quais um papel fundamental na habilidade humana de tomar decisões. Diferença da logica fuzzy para booleana é a capacidade de se aproximar do mundo real onde não existe somente respostas extremas A logica nebulosa se baseia em logica verdadeiro e falso, Três…

UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE UFF SISTEMAS INTELIGENTES FREDERICO CERQUEIRA DA FONSECA PROF: Julio Cesar Stacchini de Souza 9/7/2014 1 INTRODUÇÃO 4 2 OBJETIVO 4 3 DESENVOLVIMENTO TEÓRICO SOBRE LÓGICA 4 3.1 Raciocínio humano 4 3.2 Evolução da lógica 5 4 DESENVOLVIMENTO TEÓRICO SOBRE LÓGICA NEBULOSA 6 5 Abordagem baseada em mecanismos de inferência 8 5.1 Objetivo da lógica nebulosa 8 5.2 Áreas de aplicação 8 5.3…

na natureza • Lógica Nebulosa – Processamento linguístico • Redes Neurais – Estrutura do cérebro – Neurônios biológicos • Algoritmos Genéticos – Evolução biológica • Sistemas Híbridos – Aspectos combinados Inteligência Computacional • Atuação – Suporte à decisão – Classificação de Dados – Reconhecimento de Padrões – Previsão – Otimização – Controle – Descoberta do Conhecimento • Exemplos – Fuji Bank • Sistema de negociação de Bolsa de Valores (LN) – Eletrobrás…

Lógica Difusa Resumo. A lógica difusa foi conceituada por Willian Ockham e introduzida por Jan Lukasiewicz, serve para simplificar problemas complexos onde se precisa muito mais do que verdadeiro e falso, suas sentenças não expressam exatidão. Quando uma pessoa fala que “a temperatura da sala está alta” logo há uma ação para esta sentença que induz a pessoa manter a sala fria, esta lógica é utilizada por sua linha de raciocínio semelhante à de humanos, ela pode verificar varias…

Lógica Nebulosa RESUMO Este trabalho é um resumo da importância da Lógica Nebulosa nos dias de hoje. Seu surgimento baseado num grande embasamento matemático, e como ela é aplicada nestes dias através de um exemplo do mundo real. Palavras-chave: Conjuntos Nebulosos, Operações Nebulosas e Inferência Nebulosa. 1. INTRODUÇÃO Sistemas hoje lida muito com imprecisos nas informações fornecidas pelas pessoas, pois o ser humano é complicado de se conviver, isto, só…

INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL UMA VISÃO GERAL Prof. Ronaldo R. Goldschmidt ronaldo.rgold@gmail.com ROTEIRO 1. INTRODUÇÃO 2. CONCEITOS BÁSICOS 3. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 4. LÓGICA NEBULOSA 5. REDES NEURAIS 6. COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA 7. ÁREAS RELACIONADAS E APLICAÇÕES 8. CONSIDERAÇÕES FINAIS ROTEIRO 1. INTRODUÇÃO 2. CONCEITOS BÁSICOS 3. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 4. LÓGICA NEBULOSA 5. REDES NEURAIS 6. COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA 7. ÁREAS RELACIONADAS E APLICAÇÕES 8.…

Lógica Fuzzy ou Lógica Nebulosa www.din.uem.br/ia/controle/fuz_prin.htm O que é Lógica Fuzzy (Nebulosa) Aristóteles, filósofo grego (384 - 322 a.C.), foi o fundador da ciência da lógica, e estabeleceu um conjunto de regras rígidas para que conclusões pudessem ser aceitas logicamente válidas. O emprego da lógica de Aristóteles levava a uma linha de raciocínio lógico baseado em premissas e conclusões. Como um exemplo: se é observado que "todo ser vivo é mortal" (premissa 1), a seguir…

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA ABORDAGEM NEBULOSA NA SÍNTESE DE CONTROLADORES PID DISSERTAÇÃO SUBMETIDA À UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA PARA A OBTENÇÃO DO TÍTULO DE MESTRE EM ENGENHARIA ELÉTRICA Tomás Copetti Callai Florianópolis - SC - Brasil Junho de 2003 ABORDAGEM NEBULOSA NA SÍNTESE DE CONTROLADORES PID Tomás Copetti Callai ‘Esta dissertação foi julgada adequada para obtenção do título de…