IA MiniMax

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL MINIMAX COM PODA ALFA-BETA Alexandre Penasso Teixeira RESUMO Este estudo analisa a introdução e princípios básicos dos sobre Inteligência Artificial (IA), aplicada ao desenvolvimento de jogos digitais. O objetivo é compreender a aplicação em modelo de máquinas em estado finito ou seja a programação tem um início e termino previsto, utilizando máquinas atuais. A técnica utilizada demonstra de forma simples e objetiva as funções de um agente de pesquisa para solução de problemas para jogos de soma-zero. Após analise baseado em estrutura de árvore com recurso de poda Alfa-Beta e a abstração de matriz em sua concepção inicial a jogos utilizando MiniMax permite um melhor comportamento ao jogo. Conclui-se que após a implementação de técnicas de Inteligência Artificial em jogos permite uma abstração e imersão no jogo por parte do Jogador-Jogo. Palavras-chave: IA. Jogos. Matriz. MiniMax. Poda Alfa-Beta. 1 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL MINIMAX A utilização do mecanismo MiniMax em Jogos Digitais e sua limitação no modelo de pesquisa em Árvore e o recurso de Poda  - . Ao se deparar com determinados momentos em jogos, faz-se necessário levar o jogador a um ponto onde o mesmo tenha de raciocinar a sua saída, ou mesmo repensar a sua estratégia sendo este modelo mais utilizado em jogos de soma-zero1. Porém antes de aprofundar no modelo MiniMax, é necessário conhecer os principais conceitos e referências sobre o que de fato pode ser considerado…

Costanzo de Souza Teorema Minimax O método Minimax é utilizado na Teoria da Decisão, Teoria dos Jogos, Estatística e até na Filosofia. Ele foi proposto por Von Neumann, um grande matemático nascido em Budapeste em 1903, e com sua demonstração, em 1926, Neumann foi considerado o pai da Teoria dos Jogos. Neumann assegurava que para todos os jogos de duas pessoas e soma zero existia uma estratégia mista ótima para cada “jogador” e se eles as utilizassem teriam o mesmo…

& Norvig Fundamentos da IA Mestrado - FEI - 2005 Jogos São domínios clássicos em IA – abstratos: fáceis de formalizar e representar; – podem ter sua complexidade reduzida ou aumentada; – exigem a tomada de decisões (muitas vezes em um curto intervalo de tempo); – Há interação e pode haver não determinismo. Jogos vs. busca O oponente é “imprevisível” – levar em consideração todos os movimentos possíveis de oponente; Limite de tempo – tomar uma decisão, mesmo que não seja ótima.…

Trabalho de Implementação – Jogo Reversi João Francisco de Medeiros Universidade Federal de Lavras – UFLA Departamento de Ciência da Computação - DCC Resumo: este trabalho apresenta os artefatos gerados durante o desenvolvimento do jogo Reversi, tais como: a descrição do trabalho, o diagrama de caso de uso e o diagrama de classes. O trabalho apresenta ainda, detalhes sobre as técnicas de busca competitiva utilizadas pelo jogo. Ao final, será indicado o link para execução do jogo…

Estudo e implementação de IA em jogos de Dominó Junho/2012 Abstract. This article describes the study, analysis and implementation of concepts and techniques known in the artificial intelligence (AI), which enable a machine to simulate human behavior in games, exemplified by this article domino games. After a brief introduction, history and concepts of AI, will be presented the research landscape, and game settings for the application of existing algorithms. During the…

Luan Ricardo Sanches IA Em teoria da decisão, o minimax (ou minmax) é um método para minimizar a perda máxima possível. A abstração mais comum é de dois jogadores, jogando alternadamente, como acontece no jogo da velha (nosso exemplo), xadrez, damas, etc. class MinimaxPlayer : IPlayer { public Grid MakeMove(Grid g) { GridCells move; Minimax(g, out move); return g.MakeMove(move); } public int Minimax(Grid g, out GridCells best) { …

Von Neumann propôs a linguagem da teoria dos jogos e teoria do equilíbrio geral para a economia. ECONOMIA Sua primeira contribuição significativa foi o teorema minimax de 1928. Este teorema que, em certas jogos de soma zero, envolvendo informação perfeita (isto é, cada jogador sabe de antemão a estratégia de seu adversário e suas consequências), há uma estratégia que permite que ambos os jogadores para minimizar suas perdas máximas (daí o nomear "minimax"). Em especial, ao…

Carvalho1 1Departamento de Ciência da Computação – Universidade Federal de Lavras (UFLA) Caixa Postal 3037 – 37200-000 – Lavras – MG – Brasil {afelipe@hotmail.com, , wesley.fc@bol.com.br} Resumo. Este artigo descreve uma visão geral sobre umas das mais importantes áreas da Inteligência Artificial (IA): a Aprendizagem por Reforço (AR). A Aprendizagem por Reforço preocupa-se com o problema de um agente aprender, por tentativa e erro, a atingir um objetivo interagindo com o seu…

Projeto/Atividade: Ano: 2012 Uma ferramenta de apoio ao estudo de Inteligência Artificial através do desenvolvimento de Bots para jogos. 1.2- Orientador: Ígor Barbosa da Costa Matrícula IFPB: 1950072 Unidade de Lotação: Campina Grande Cargo/Titulação: Professor Mestre Fax: Telefone: 88411313 Email: igorbarbosadacosta@gmail.com 1.3 – Pesquisadores: Ordan Silva Santos (Bolsista) – Matrícula: 20111004033 Daniel Alves de Oliveira (Bolsista) – Matrícula:…

indicavam serem os jogos um bom domínio para explorar a inteligência da máquina:     Possuíam um domínio perfeitamente formalizável, onde o efeito das ações (jogadas) era completamente conhecido. Forneciam uma tarefa estruturada onde era muito fácil mensurar sucesso ou fracasso. Sempre foram considerados como um teste de inteligência para os humanos, principalmente o jogo de xadrez. Não exigiam grande quantidade de conhecimento, pois se acreditava que fossem…