Heuristica

Busca com Informação Função Heurística Métodos de busca sem informação podem ser (são) bem ineficientes Se houver algum conhecimento maior sobre o problema que possa ser utilizado, a busca pode ser muito mais eficiente “Best”-First search De forma geral, a função heurística fornece uma indicação do melhor caminho para a solução h(n) é o custo estimado do melhor caminho de um nodo n até o gol h(gol) = 0 Exemplos o nodo a ser expandido e escolhido de acordo com uma função de avaliação f(n) Expande-se o nodo com menor f(n) Em geral, f(n) usa alguma heurística Agentes Inteligentes Romênia: distância direta entre cidades 8-Puzzle: número de quadrados fora de posição Prof. Luiz Chaimowicz Agentes Inteligentes Busca Gulosa (Greedy) Busca Gulosa – Exemplo Expande o nodo que está mais próximo do gol de acordo com a função heurística Viagem na Romênia Queremos achar um caminho (o melhor caminho) entre Arad e Bucarest f(n) = h(n) O termo “gulosa” significa que o método procura reduzir o custo imediato para alcançar o objetivo na expansão de cada nó, porém sem se preocupar com o custo total do caminho Agentes Inteligentes Busca Gulosa – Exemplo Prof. Luiz Chaimowicz A heurística usada é a distância em linha reta entre as cidades Prof. Luiz Chaimowicz Arad Bucharest Agentes Inteligentes 366 Prof. Luiz Chaimowicz Busca Gulosa – Exemplo Arad Bucharest 0 366 0 Craiova 160 …

Inteligência Artificial Aula 04 – Busca com informação ou heurística Métodos de busca ! Busca Cega ou Exaustiva: – Não sabe qual o melhor nó da fronteira a ser expandido. Apenas distingue o estado objetivo dos não objetivos. • Busca Heurística: – Estima qual o melhor nó da fronteira a ser expandido com base em funções heurísticas. • Busca Local: – Operam em um único estado e movem-se para a vizinhança deste estado. Busca com informação (ou heurística) • Utiliza conhecimento…

INF 1771 – Inteligência Artificial Aula 04 – Busca Heurística Edirlei Soares de Lima Métodos de Busca • Busca Cega ou Exaustiva: – Não sabe qual o melhor nó da fronteira a ser expandido. Apenas distingue o estado objetivo dos não objetivos. • Busca Heurística: – Estima qual o melhor nó da fronteira a ser expandido com base em funções heurísticas. • Busca Local: – Operam em um único estado e movem-se para a vizinhança deste estado. Busca Heurística • Algoritmos…

CliqueHeurística para editar o estilo do título mestre 3/44 o Estratégias de Busca Heurística  utilizam conhecimento específico do problema na escolha do próximo nó a ser expandido  barco perdido • correntes marítimas, vento, etc... o Qualquer técnica usada para melhorar a busca depende de informações especiais acerca do problema em questão. o Chamamos a este tipo de informação de INFORMAÇÃO HEURÍSTICA e os procedimentos de busca que a utilizam de MËTODOS DE BUSCA HEURÍSTICA.…

componentes: * Formulação do Objetivo O objetivo é viajar da cidade inicial Arad e chegar até a cidade final Bucharest. * Problema Um viajante que pretende se deslocar de uma cidade A (Arad) para uma cidade B (Bucharest). * Estado Inicial Cidade A (Arad) * Ações Elaborar dois sistemas de informação, sendo um Agente de Solução de Problemas e um Sistema Especialista. * Espaço de Estados 12 estados no espaço de espaços. * Caminho Arad Sibiu…

% Mapa da romenia % Um estado é simplesmente o nome da cidade onde o agente se encontra % Inicialmente está em Arad e_inicial(arad). % E quer chegar a Bucharest e_objectivo(bucharest). % Um agente pode ir de uma cidade a outra, se houver % uma estrada entre essas cidades sucessor(Or,Dest,move(Or,Dest),D) :- estrada(Or,Dest,D) ; estrada(Dest,Or,D). % E cá vão todas as estradas estrada(oradeo,zerind,71). estrada(oradeo,sibiu,151). estrada(zerind,arad,75).…

à custos > 0 S à custos > 0 O(bm) O(bm) Aprofundamento interativo Último nó adicionado N S à sem ciclos e espaço de busca finito N O(bm) O(mb) BUSCA INFORMADA (HEURÍSTICA) ¡ Porque todas as estratégias anteriores são chamadas de desinformadas? § Porque elas não consideram qualquer informação sobre os estados para decidir qual caminho expandir em primeiro lugar na fronteira. ¡ Em outras palavras, elas são gerais e não levam em conta a natureza específica do…

SANTOS PAULO HENRIQUE BENEDICTO São Caetano do Sul Junho de 2015 FACULDADE ANHANGUERA DE SÃO CAETANO DO SUL Inteligência Artificial CLECIO BARBOSA – RA: 5202933496 FERNANDA THAIS DOS SANTOS VIDOTTO – RA: 3770643446 RODRIGO APARECIDO DOS SANTOS – RA: 1299860240 PAULO HENRIQUE BENEDICTO – RA: 1299506463 Atividade Prática Supervisionada, apresentada como exigência de avaliação da nota parcial da B2 da disciplina de Inteligência Artificial, do curso de Sistemas da…

Inteligência Artifical. Desenvolveremos uma aplicação, utilizando como base a linguagem C, para exemplificar e praticar os referidos conhecimentos de Agente de Solução de Problemas e Proposta de Busca Heurística. Serão abordados também no decorrer deste, relatórios com conceitos teóricos da matéria estudada. ETAPA 01 PASSO 02 Conforme a imagem que foi apresentada pela Proposta da ATPS, foram descritas as seguintes informações para o Agente de Solução de Problemas: Formulação do…

ações que levem a estados desejáveis e preferivelmente a uma solução ótima do problema. Exemplos de problemas Soluções em jogos Soluções de percursos ou roteamento Procura de informações em redes (por exemplo, na Internet) Procura de soluções desejáveis ou ótimas. Métodos de resolução de problemas - resumo Tipos de métodos de resolução de problemas por meio de busca (segundo Russell & Norvig) Classificam a representação e busca em: • • • • Busca sem…