Ciência DA COMPUTAÇÃO

Busca com informação e exploração Busca com informação (ou heurística) • Utiliza conhecimento específico sobre o problema para encontrar soluções de forma mais eficiente do que a busca cega. – Conhecimento específico além da definição do problema. • Abordagem geral: busca pela melhor escolha. – Utiliza uma função de avaliação para cada nó. – Expande o nó que tem a função de avaliação mais baixa. – Dependendo da função de avaliação, a estratégia de busca muda. Busca pela melhor escolha • Idéia: usar uma função de avaliação f(n) para cada nó. – estimativa do quanto aquele nó é desejável  Expandir nó mais desejável que ainda não foi expandido • Implementação: Ordenar nós na borda em ordem decrescente de acordo com a função de avaliação • Casos especiais: – Busca gulosa pela melhor escolha – Busca A* Busca gulosa pela melhor escolha • Função de avaliação f(n) = h(n) (heurística) = estimativa do custo de n até o objetivo ex., hDLR(n) = distância em linha reta de n até Bucareste. • Busca gulosa pela melhor escolha expande o nó que parece mais próximo ao objetivo de acordo com a função heurística. Romênia com custos em km Distância em linha reta para Bucareste Exemplo de busca gulosa pela melhor escolha Exemplo de busca gulosa pela melhor escolha Exemplo de busca gulosa pela melhor escolha Exemplo de busca gulosa pela melhor escolha Busca gulosa pela melhor escolha • Não é ótima, pois segue…

INF 1771 – Inteligência Artificial Aula 04 – Busca Heurística Edirlei Soares de Lima Métodos de Busca • Busca Cega ou Exaustiva: – Não sabe qual o melhor nó da fronteira a ser expandido. Apenas distingue o estado objetivo dos não objetivos. • Busca Heurística: – Estima qual o melhor nó da fronteira a ser expandido com base em funções heurísticas. • Busca Local: – Operam em um único estado e movem-se para a vizinhança deste estado. Busca Heurística • Algoritmos…

Artificial Aula 04 – Busca com informação ou heurística Métodos de busca ! Busca Cega ou Exaustiva: – Não sabe qual o melhor nó da fronteira a ser expandido. Apenas distingue o estado objetivo dos não objetivos. • Busca Heurística: – Estima qual o melhor nó da fronteira a ser expandido com base em funções heurísticas. • Busca Local: – Operam em um único estado e movem-se para a vizinhança deste estado. Busca com informação (ou heurística) • Utiliza conhecimento específico…

Busca com Informação Função Heurística Métodos de busca sem informação podem ser (são) bem ineficientes Se houver algum conhecimento maior sobre o problema que possa ser utilizado, a busca pode ser muito mais eficiente “Best”-First search De forma geral, a função heurística fornece uma indicação do melhor caminho para a solução h(n) é o custo estimado do melhor caminho de um nodo n até o gol h(gol) = 0 Exemplos o nodo a ser expandido e escolhido de acordo com…

Busca Heurística: O que é? “. . .” Heurística = capacidade de resolver problemas. Busca heurística é uma busca com informação. Essa informação serve para mostrar qual é o sucessor mais promissor par atingir o objetivo. Estima qual é o melhor nó da fronteira a ser expandido com base em funções heurísticas. Função Heurística: Toma um nó como entrada e depende apenas desse nó. Estima o custo do caminho mais barato do estado atual até o objetivo final mais próximo. São…

ações que levem a estados desejáveis e preferivelmente a uma solução ótima do problema. Exemplos de problemas Soluções em jogos Soluções de percursos ou roteamento Procura de informações em redes (por exemplo, na Internet) Procura de soluções desejáveis ou ótimas. Métodos de resolução de problemas - resumo Tipos de métodos de resolução de problemas por meio de busca (segundo Russell & Norvig) Classificam a representação e busca em: • • • • Busca sem…

PRETO 2011 SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO .................................................................................................................. 4 2 BUSCA GULOSA .............................................................................................................. 4 3 BUSCA PELA MELHOR ESCOLHA ............................................................................... 4 4 BUSCA POR MENOR CUSTO…

primeiro ou busca gulosa consiste na ideia de selecionar o caminho no qual o último nó está mais perto do objetivo, de acordo com uma função heurística. Uma função heurística, em poucas palavras, é uma função h(n) onde esta é uma estimativa do custo do caminho de um nó n até um nó objetivo. São exemplos de funções heurísticas: h(n) = distância em linha reta de n até o objetivo mais próximo; h(n) = número de átomos da query. Deste modo, esse método de otimização seleciona o caminho na…

rapidamente cada uma das estratégias de busca abaixo e o desempenho de cada uma delas. a) Busca em profundidade. b) Busca em largura (ou em amplitude, ou em extensão). c) Busca heurística pelo melhor primeiro (gulosa). d) Busca A*. 7. Dê um exemplo de problema em que a “busca em largura” funcionaria melhor do que a “busca em profundidade”. Dê um exemplo de problema em que a “busca em profundidade” funcionaria melhor do que a “busca em largura”. Justifique os exemplos. 8. O que…

problema para gerar um novo estado são chamados de métodos de busca informados. Geralmente é utilizada uma função de avaliação heurística que procura estimar quantos passos são necessários para chegar à solução. No caso específico do jogo dos oito implementado neste trabalho, a heurística utilizada foi a quantidade de peças que estão fora do lugar em relação ao estado objetivo. Foram implementados os seguintes métodos de busca informados: Busca Gulosa: este algoritmo dá preferência a…