Função Linear

Introdução pagina 3 Função pagina 4 Função linear pagina 5 Função afim pagina 6 Função quadrática paginas 6 Função cúbica pagina 7 Função injetora pagina 7 Função sobrejetora pagina 8 Função bijetora pagina 8 Função par pagina 8 Função impar pagina 9 Função crescente pagina 9 Função decrescente pagina 10 Função composta pagina 11 Função inversa…

PROGRAMAÇÃO LINEAR RESUMO Este artigo tem o objetivo de abordar as principais ideias sobre a programação linear: Importancia da Programação Linear, Historia e conceito da Programação Linear. Palavras-chave: Programação Linear. 1 INTRODUÇÃO A programação linear é de muita importância, pois com muitas aplicações e em parte, da existência de boas propostas gerais para descobrir soluções. A programação linear é útil para guiar decisões relativas…

TRANSFORMAÇÕES LINEARES Introdução Estamos familiarizados com funções ordinárias tais como a função f definida pela equação f(x) = x2. Essa função transforma um número real em outro número real, no caso, no seu quadrado. Por exemplo, o número 2 é transformado em 4, isto é, f(2) = 4. Estudaremos agora funções que transformam vetores em vetores. Em geral, se V e W são espaços vetoriais, uma função ou TRANSFORMAÇÃO T de V para W é uma regra que associa a todo vetor x em V um único vetor em

solução de problemas de PI 6 BRANCH-AND-BOUND 7 EXEMPLO: 10 PROGRAMAÇÂO NÃO LINEAR 20 Métodos de Otimização Sem Restrições 21 Método de Minimização de funções muito simples 21 Problema deste Método: 22 Método do Gradiente (ou Método de Cauchy ou Método do Passo Mais Descendente (Steepest Descent Method)). 22 Otimização com Restrições e Função-Objetivo Não-Linear 23 Método dos Multiplicadores de Lagrange 23 Função Lagrangiana 23 Exemplo: 24 CONCLUSÃO 25 BIBLIOGRAFIA 25

Dispersão 4.3 Desafio B A respeito dos dados amostrais apresentados na tabela 2, podemos afirmar: I – o coeficiente de correlação de Pearson para os dados amostrais apresentados na tabela 2 é dado por r= 0,9566; R: Correto. O Coeficiente de correlação linear de Pearson é 0,9566. II–equação de regressão de mínimos quadrados para os dados apresentados na tabela 2 é dada por: Yx =1694,7042+36,6921X; R: Correto. III–a média prevista de vendas semanais para uma loja que tenha 300…

elaborar um resumo com as informações analisadas. Passo 2 (Equipe) 1 Fazer levantamento bibliográfico e apurar quais são as maneiras mais adequadas para se construir um modelo matemático, para a resolução da situação-problema, baseado em programação linear. Nota O grupo terá autonomia para acrescentar informações de sites a seu critério, desde que estes sejam confiáveis. Lembre-se de consultar o plano de ensino da disciplina, disponível no AVA, que apresenta uma série de referências…

Professores: Eurides Nunes Gerson Gomes Florianópolis, 19 de novembro de 2014. 1.1. Objetivos 1.1.1. Objetivo Geral Analisar o comportamento de um Movimento Harmônico Simples (MHS). 1.1.2. Objetivos Específicos a) Determinar a função que relaciona o período e o comprimento de um pêndulo simples. b) Calcular a aceleração da gravidade local. 2. Procedimento Experimental Para o experimento utilizaram-se os seguintes materiais: a) 1 Trena de 5,00 m; b) 1 transferidor; …

históricos Dentro de todos os conteúdos matemáticos existe um que merece destaque: equações diferenciais. A partir das mesmas é possível modelar inúmeros problemas de diversas áreas do conhecimento. Uma equação diferencial é uma relação entre uma função e suas derivadas. As equações diferenciais formam uma linguagem, na qual são expressas as leis básicas da Física. A ciência diz-nos como é que um sistema físico muda de um instante para o instante seguinte. A teoria das equações…

Regressão linear Em estatística ou econometria, regressão linear é um método para se estimar a condicional (valor esperado) de uma variável y, dados os valores de algumas outras variáveis x. A regressão, em geral, trata da questão de se estimar um valor condicional esperado. A regressão linear é chamada "linear" porque se considera que a relação da resposta às variáveis é uma função linear de alguns parâmetros. Os modelos de regressão que não são uma função linear dos parâmetros se…

conteúdos relacionados com equação quadrática ou do 2º grau, redução de polinómios, grau de um polinómio, Equações Lineares e Sistemas Lineares. 2. Equação Quadrática ou do 2º Grau Chama-se zeros ou raízes da função polinomial do 2º grau f(x) = ax2 + bx + c , a 0, os números reais x tais que f(x) = 0. Então as raízes da função f(x) = ax2 + bx + c são as soluções da equação do 2º grau ax2 + bx + c = 0, as quais são…