Exercício Distribuição Exponencial

elemento no sistema; Número médio de elementos no sistema e na fila; Nível médio de ocupação do sistema de atendimento; Probabilidade de formação de fila. E outras características menos agregadas, tais como:   Distribuição estatística do tempo de espera em fila; Distribuição estatística do número de clientes no sistema. O procedimento para o estudo de um problema de fila pode ser resumido em 4 etapas: Identificar e relacionar as variáveis que condicionam o problema; …

Inspecao T ru e S aida 0 0 0 Fa ls e As características dessa modelagem são:  Chegada de peças com distribuição Exponencial com média de 1 peça a cada 10 minutos; com máximo de 200 chegadas.  Usinagem: tempo de usinagem de 10 minutos em distribuição normal com desvio padrão de 2 minutos.  Tempo de inspeção: 4 minutos em distribuição normal com desvio padrão de 1 minuto.  Inspeção: taxa de aprovação (True) de 95%. As peças reprovadas (5%)…

1ª. Lista de Exercícios de Simulação I – DMEC/ FCT/ Unesp – Prof. Manoel – Março de 2011. 1.) a) Se x0 =5 e xn = 3xn-1mod(150), encontrar x1,...,x10. y=matrix(0,10,1) #matriz 10 linhas x 1 coluna y[1]=5 for (i in 2:11) { #chave indica iniciar for na outra linha y[i] = (3*y[i-1])%%(150) # porcentagem indica resto da divisão (mod) } y b) Se x0 =3 e xn = (5xn-1+7)mod(200), encontrar x1,...,x10. x = matrix(0,10,1) x[1]=3 for(i in 2:11) { x[i] = (5*x[i-1]+7)%%(200) } x [1] 3 22 117

Lista de exercício 1) A que componentes de uma série temporal (pelo modelo clássico) estariam principalmente associados cada um dos seguintes eventos. JUSTIFIQUE suas respostas. a) Uma recessão. b) Um acréscimo na oferta de empregos durante os meses de verão. c) O declínio da taxa de mortalidade decorrente do progresso da medicina. d) Um greve na indústria do aço. e) Uma procura continuamente crescente por automóveis pequenos. f) O efeito nas vendas de cigarros das crescentes…

2. Distribuições de Probabilidade para variáveis contínuas 2.1. Distribuição Gama 2.1.1. Definições Definição. A Função Gama, denotada por , é assim definida: ( ) ∫ Pode-se demonstrar que essa integral imprópria existe (converge) sempre que Se integrarmos por partes, fazendo ( ) | e ∫ [ ( ) ( ( . , obtem-se ) ] ( )∫ ) Deste modo, mostramos que a função gama obedece a uma interessante relação derecorrência. Suponha que seja inteiro

secretária tem de esperar para usar a copiadora (c) O tempo médio que uma secretária permanece no sistema de filas da copiadora (d) O custo total médio de espera e operação da copiadora pelas secretárias num dia. (2) A situação apresentada no exercício (1) foi questionada e resolveu-se considerar a possibilidade de se instalar duas máquinas ou de se alugar uma máquina maior, sendo que os dados adicionais são fornecidos a seguir. Recalcule todos os itens de (a) a (d). Qual é a…

Distribuição de Weibull O objetivo é encontrar uma CDF que tenha uma grande variabilidade na taxa de falha, onde [pic] constante seja apenas uma das possibilidades, outra possibilidade é permitir formas polinomiais do tipo [pic]. Para obter [pic] é mais fácil iniciar pela taxa de falha acumulada [pic], para [pic] tem-se uma distribuição exponencial com taxa de falha constante e para os outros casos uma taxa de falha polinomial. [pic] Usando-se a relação entre [pic] e [pic] tem-se…

de proteção de cidades 50 a 200 Drenagem pluvial 2 a 10 Grandes barragens (vertedor) 10.000 Pequenas barragens 100 VAZÕES MÁXIMAS • Podem ser estimadas por: – Regionalização de Vazões; – Com base nas precipitações. – Ajuste de uma distribuição estatística; 6 MÉTODO RACIONAL • Largamente utilizado para pequenas bacias (até 2 Km²), sendo utilizado também até 5 Km² (estendido até 10 Km²). • Com base nas precipitações locais. Q C i A 360 • Onde Q é a…

básicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Variável aleatória contínua . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Função de densidade de probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Função de distribuição acumulada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Esperança de variáveis aleatórias contínuas . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.1 Esperança de funções de variáveis aleatórias contínuas . . . . . 1.6 Variância de variáveis…

................................................................... 2 1.1. CÁLCULO DE PROBABILIDADE COM UMA VAC............................................................................................................... 2 1.2. A FUNÇÃO DE DISTRIBUIÇÃO ACUMULADA..................................................................................................................... 3 1.3. VARIÁVEL ALEATÓRIA CONTÍNUA (CARACTERIZAÇÃO) ...............................................................