Exercicio Resolvido De Desvio Medio

104 Introdução ao e-learning Manual de Exercícios ÍNDICE 1. INTRODUÇÃO .............................................….................................... 1.1 Definições Gerais ........................................................................ 1.1.1. População 1.1.2. Variáveis ou atributos 1.1.3. Processo de amostragem 1.2 A Estatística Descritiva e a Estatística Indutiva .............…...... 2. ESTATÍSTICA DESCRITIVA .............................................…...............

Caderno de Exercícios Resolvidos Estatística Descritiva Exercício 1. A figura seguinte representa, através de um polígono integral, a distribuição do rendimento nas famílias dos alunos de duas turmas. Distribuição do rendimento Frequências relativas acumuladas 1,00 1,00 0,84 0,75 Turma B 0,72Turma A 0,60 0,50 0,26 0,34 0,25 0,00 0,00 0,00 0 0,06 100 200 300 400 500 600 Contos/mês Calcule o índice de Gini correspondente à turma A. Classes Pmi 0-100 50 100 - 200 150 200 -…

Lista de Exercícios - Difração Questões: 1. Por que a difração das ondas sonoras é mais evidente na experiência do dia-a-dia, que a das ondas luminosas ? 2. A trompa acústica de um alto-falante, usado num concerto de rock, tem uma abertura retangular de 1 m de altura e 30 cm de largura. O máximo central da figura de difração da onda sonora será mais largo no plano horizontal ou no plano vertical ? 3. Numa difração em fenda única, qual é o efeito causado pelo aumento (a) do…

que este índice é a combinação de grau de alavancagem financeira e grau de alavancagem operacional. 3 ATIVIDADES 1. Com base nos saldos apresentados no balanço patrimonial e na demonstração do resultado de exercício da empresa em 31/12/2010 e de acordo com os conceitos de administração do capital de giro da empresa, pede-se: a) Calcular o Capital de Giro: Capital de Giro representa o Ativo Circulante. Capital de Giro = Ativo Circulante…

. . . . . . . . . . . . . . . 1.9 Exemplo 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.10 Exemplo 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.11 Exercícios resolvidos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.12 Exercícios propostos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3 5 5 7 8 9 9 10 10 14 17 21 25 2 Algumas Distribuições Contínuas …

problema: concentra-se na solução do problema. Na perspectiva de problema, o tomador de decisão pode aplicar métodos quantitativos para tornar o processo decisório mais racional possível, concentrando-se principalmente na determinação do problema a ser resolvido. Esta trata o problema como uma discrepância entre o que é e o que deveria ser. Para a Teoria da Decisão, todo problema administrativo equivale a um processo de decisão. Existem dois extremos de decisão: as decisões programadas e…

concentra-se na solução do problema. Na perspectiva de problema, o tomador de decisão pode aplicar métodos quantitativos para tornar o processo decisório mais racional possível, concentrando-se principalmente na determinação do problema a ser resolvido. Esta trata o problema como uma discrepância entre o que é e o que deveria ser. Para a Teoria da Decisão, todo problema administrativo equivale a um processo de decisão. Existem dois extremos de decisão: as decisões programadas e as…

suas despesas. Sendo assim, o fluxo de caixa é mais importante que vendas ou lucros. Ao determinar a quantia em dinheiro que será necessária para manter o negócio, devem-se considerar todos os custos, despesas e perdas projetados. Este importante exercício ajudará a determinar se haverá problemas previsíveis com despesas. Se a falta de dinheiro ficar aparente, há de se considerar um plano alternativo, como um financiamento adicional. Alguns tipos de administradores e suas ferramentas

P(xi) 1 8 3 8 3 8 1 8 3/8 · · 1/8 . · · 0 1 2 3 x 1 PARÂMETROS DAS DISTRIBUIÇÕES São características numéricas de importância numa distribuição de probabilidade. Os parâmetros que veremos são: esperança, variância e desvio padrão. ESPERANÇA MATEMÁTICA: l ou E (x) Considere o primeiro exemplo, onde x = número de caras que aparecem em três jogadas de uma moeda. Suponha que esse experimento seja repetido 800 vezes. Seria de se esperar que em 100 vezes…

65000 passa a 24,6 NOTA: . Não devemos nunca fazer arredondamentos sucessivos. Ex.: 17,3452 passa a 17,3 e não para 17,35 , para 17,4. Se tivermos necessidade de um novo arredondamento, fica recomendada a volta aos dados originais. Exercícios 1) Arredonde cada um dos numerais abaixo, conforme a precisão pedida: Para o décimo: a) 23,40 d) 48,850002 g) 120,4500 b) 234,7832