Exemplos Amostragem Estratificada

3.1.1.3 Média........................................................................................................6 3.1.2 Medidas De Dispersão.................................................................................7 3.1.3 Técnicas De Amostragem Probabilística......................................................8 3.1.3.1 Amostras não aleatória..............................................................................8 3.1.3.2 Amostras…

Variáveis Qualitativas : quando seus valores forem expressos por atributos como por exemplo sexo, cor, etc. - Variáveis Quantitativas : quando seus valores são expressos por números. - Neste caso podemos ter variável continua ou variável discreta. - Variável continua : assume qualquer valor entre dois limites, como altura, peso, etc. - Variável discreta : assume valores pertencentes a um conjunto numeral, como por exemplo número de filhos de um casal, sempre terá que ser um número…

DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS ESTATÍSTICA (GEX 112) RELATÓRIO DE AULAS AMOSTRAGEM KG PROFESSOR: MÁRIO VIVANCO LAVRAS- MINAS GERAIS 2011 INTRODUÇÃO TEÓRICA Definimos como homogêneos elementos que possuem as mesmas…

é o modo como essas variáveis se relacionam, indicando, por exemplo, se o crescimento de uma está associado ao crescimento de outra ou outras variáveis. Medidas separatrizes: Medidas separatrizes são medidas intuitivas, fáceis de entender e que também podem ser utilizadas para construir medidas de dispersão. Indicam limites para proporções de observações em um conjunto. TECNICAS DE AMOSTRAGEM PROBABILISTICAS A amostragem será probabilística quando cada elemento da…

variável podem ser enumerados. Esta situação é típica de dados oriundos de contagens, como por exemplo o número diário de assaltos em um quarteirão que pode assumir valores no conjunto {0, 1, 2, 3,…}. A segunda subclassificação ocorre nos casos em que a variável pode assumir valores em um intervalo contínuo, por consequência os possíveis valores são infinitos e não-enumeráveis. A variável idade, por exemplo, é uma variável contínua pois se for medida com bastante precisão pode gerar como…

informações existentes através da classificação, do acréscimo, da combinação e da categorização do conhecimento explícito, o que pode levar a novos conhecimentos. Ocorre quando o Emissor emite uma mensagem ao receptor, através de uma chamada por exemplo o telefone, o receptor interpreta a mensagem que pode ter chegado até ele com algum tipo de barreira, e a partir daí, Dara sua resposta, completando o processo de comunicação. É quando o emissor transmite uma mensagem ao receptor e esta…

observados um grande número de vezes, apresentarem acentuada regularidade, caracterizando um determinado comportamento. 5 Assim, os acidentes de trânsito, que embora não sejam exatamente uns fenômenos ligados à natureza, como o são, por exemplo, o peso e a altura das pessoas, são um fenômeno aleatório, por se repetirem, não poderem ser previstos e apresentarem certa regularidade, sendo, portanto, objeto de estudo estatístico. Estatística indutiva e estatística descritiva Numa

estatística está presente em nosso cotidiano constantemente, por exemplo, ao um levantamento dos números de mortos no trânsito durante o recente fim de semana do memorial Day mostra um decréscimo de 33% em fatalidades comparado com o ultimo ano, então se ver a importância e a constante estatística em nossas respectivas vidas. Conjuntos de dados Primeiramente é importante diferir população de amostra estes são dois exemplos claros de conjuntos de dados. Bom o termo…

FUNDAÇÃO EDUCACIONAL DE CARATINGA – FUNEC CENTRO UNIVERSITÁRIO DE CARATINGA – UNEC FRANCIELLY DANTAS DE OLIVEIRA PESQUISA CIENTÍFICA - AMOSTRAGENS CARATINGA – MINAS GERAIS MAIO DE 2015 FRANCIELLY DANTAS DE OLIVEIRA PESQUISA CIENTÍFICA - AMOSTRAGENS Trabalho apresentado ao Centro Universitário de Caratinga – UNEC como requisito parcial para obtenção de aprovação na disciplina de Tópicos Especiais I do 9º período, no Curso de Engenharia Ambiental e…

.............................................................9 2. POPULAÇÃO E AMOSTRA ........................................................................................ 11 3. MÉTODOS DE AMOSTRAGEM ................................................................................. 12 3.1 Amostragens Probabilísticas e Não-Probabilísticas ................................................ 12 3.2 Determinação do Tamanho da Amostra ...............................................................