Exemplo De Amostra E População

os elementos da população têm a mesma probabilidade de pertencerem à amostra. É bastante precisa e apresenta todos os elementos da população com probabilidade conhecida de serem escolhidos para fazer parte da amostra. O processo consiste em selecionar uma amostra “n” a partir de uma população “N”. Geralmente a seleção é feita sem reposição e cada amostra é feita unidade a unidade até que se atinja o número pré-determinado. As duas maneiras mais utilizadas de obter a amostra “n” são o método

População e Amostra Chama-se população ou universo estatístico ao conjunto de todos os elementos que têm pelo menos uma característica comum. A população pode ser finita ou infinita. São exemplo de populações finitas: - Os alunos que estudam matemática; - Os Educadores de Infância; - Os jogadores profissionais de futebol; - etc. São exemplo de populações infinitas: - Os resultados obtidos (cara ou coroa) em sucessivos lançamentos de uma moeda; - A temperatura em cada ponto da…

04 2.1. Exemplo de aplicação de estimadores de razão em AAS-SR ….....................................05 3. Estimadores de Razão em AE …....................................................................................................07 3.1. Exemplo de aplicação de estimadores de razão em AE …..............................................07 4. Estimadores de Regressão em AAS-SR …....................................................................................08 4.1. Exemplo…

O Que É Amostragem E Para Que Serve? Quando surge a intenção de realizarmos uma pesquisa em busca de informações e dados acerca de determinada população de itens, podemos esbarrar na quantidade relevante de elementos presentes nesta população. Esta quantidade pode tornar inviável a abrangência total dos elementos presentes na população. Seja por falta de recursos, tempo ou outro motivo, faz-se justificada a utilização da técnica de Amostragem para a obtenção das informações…

INFERÊNCIA ESTATÍSTICA O campo da inferência estatística consiste naqueles métodos usados para tomar decisões ou tirar conclusões acerca de uma população. Esses métodos utilizam a informação contida em uma amostra. Inferência estatística pode ser dividida em duas grandes áreas: estimação de parâmetros e teste de hipóteses. Como um exemplo de um problema de estimação de parâmetros: - Suponha que um engenheiro de estruturas esteja analisando a resistência à tensão de um componente usado em

AMOSTRA PROBABILÍSTICA Nesse tipo de amostra são utilizados conceitos de estatísticas, é possível calcular o erro amostral, todos os elementos da população têm igual, e diferentes de zero de serem selecionados para compor amostra. TIPOS DE AMOSTRAGEM Aleatória simples: é a escolha aleatória dos elementos que farão parte da amostra. Existe uma igual probabilidade, diferente de zero, de cada elemento da população ser escolhido por meio de sorteio. Exemplo: Para obter uma amostra de 10%

No final deste módulo espera-se que o participante seja capaz de:  Distinguir variáveis e constantes  Identificar variáveis qualitativas e quantitativas  Conhecer as medidas de tendência central e de dispersão  Caracterizar população e amostra  Construir uma amostra  Diferenciar estatística descritiva e inferencial MÓDULO 2: NOÇÕES DE ESTATISTICA BÁSICA Tópicos  Conceitos básicos de Estatística  Estatística Descritiva  Inferência Estatística  Introdução à Amostragem …

1 2.1 Planejamento A primeira etapa consiste em planejar o modo como serão realizadas as fazes seguintes, determinando o objetivo da pesquisa e os métodos que serão utilizados. Nesta etapa são definidos os objetivos, as características da amostra, o método de aquisição e de processamento de dados. 2.2 Coleta de dados Coleta indireta A coleta direta de dados é quando os dados são obtidos pelo próprio pesquisador através de levantamento de registros (nascimentos, óbitos, notas fiscal,

....35 5.3 A VARIÂNCIA E O DESVIO PADRÃO ....................................................................................................................36 6 AMOSTRAGEM E DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS................................... 39 6.1 AMOSTRAS E POPULAÇÕES ..................................................................................................................................39 6.2. AMOSTRAGEM ..................................................................................

possível examinar todos os elementos da população em que se está interessado, por motivos financeiros, ou por limite de tempo, ou restrição na locomoção para registro dos dados. Mas, geralmente, pode-se trabalhar com o que é acessível, ou seja, com uma parte da população, que deve apresentar a maioria das características da população. Importante é lembrar que a tomada de decisões sobre a população, com base em estudos feitos sobre os dados de uma amostra, constitui a problema central…