Estudo De Caso Olap

Na sequência e finalizando o trabalho relatamos as conclusões e as referências bibliográficas utilizadas, nos capítulos 6 e 7, respectivamente. 8 2 A INFORMAÇÃO E O PROCESSO DECISÓRIO Por meio de uma revisão da literatura e baseando-nos em estudos de diversos autores, buscamos esclarecer alguns aspectos relativos à informação e sua relação com o processo decisório. De forma sucinta, pode-se definir informação como sendo dados1 dotados de relevância e organizados de modo significativo. Para

decisão. A tecnologia que pode proporcionar isso é a business intelligence apoiada com ferramentas como data warehouse, OLAP e data mining. O objetivo deste trabalho foi identificar os benefícios gerados para a tomada de decisão a partir da utilização desta tecnologia, no âmbito empresarial do Banco do Brasil. A metodologia utilizada foi pesquisa bibliográfica e estudo de caso, com aplicação de questionário com perguntas abertas e fechadas junto aos funcionários de uma agência na…

ANALYTICS 29 3. DESENVOLVIMENTO DO PROJETO 30 3.1. AMBIENTE COMPUTACIONAL E TOPOLOGIA DA SOLUÇÃO 31 3.2. MONITORAMENTO DOS SISTEMAS SIG DA UFRN 32 3.3. ESTRUTURA E ALIMENTAÇÃO DA BASE DE DADOS DO BI 34 3.4. CUBO OLAP COM INDICADORES DE DISPONIBILIDADE 38 3.5. RESULTADOS 39 3.5.1. VISUALIZAÇÃO DO INDICADOR DE INDISPONIBILIDADE 40 4. CONSIDERAÇÕES FINAIS 44 4.1. CONCLUSÃO 44 4.2. SUGESTÕES E…

23 2.2.4.2 Processamento Analítico Online (OLAP) 24 2.2.4.3 Extração, Transformação e Carga (ETL) 24 2.3 Business Intelligence (BI) 25 2.3.1 Data Warehouse 28 2.3.2 Análise de dados 29 2.3.3 Data Mining 29 2.3.4 Business Performance Management (BPM) 31 3 Procedimentos Metodológicos 32 3.1 Seleção da Empresa e participantes da pesquisa 33 3.2 Coleta de dados 34 3.3 Análise dos dados 35 4 Estudo de Caso 36 4.1 Caracterização da Empresa 36 4.2

............................................ 12 2.1 Data Warehouse ................................................................................ 12 2.1.1 Banco de Dados Operacionais X Data Warehouse .................... 14 2.1.2 OLAP (On-Line Analytical Processing) ....................................... 16 2.1.3 Características de um DW .......................................................... 17 2.1.4 Componentes de um Data Warehouse.............................

de tomada de decisão. Por exemplo, os processamentos OLAP e OLTP. O estudo do conteúdo mostra que, existem varias diferenças entre os dois conceitos citados, por exemplo, quanto à característica, “Usuário” sabe-se que: No modelo OLTP existem muitos usuários utilizando o sistema ao mesmo tempo, porém com consultas mais simples. No OLAP existem poucos usuários com consultas mais complexas. Quanto às diferenças entre os processamentos OLTP e OLAP, observe as afirmações abaixo e escolha a…

LISTA DE FIGURAS LISTA DE TABELAS LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS CQM-DW Cloud Query Management in Distributed Data Warehouse DW Data Warehouse DWD Data Warehouse Distribuído TI Tecnologia da Informação DBAs Data Base Administrators OLAP On Line Analytical Processing BD Banco de Dados BDD Banco de Dados Distribuído SGBD Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados SGBDD Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Distribuído 1. INTRODUÇÃO…

Abordagem, Soluções e requisitos que levam ao desenvolvimento de tecnologias de suporte á decisão. 3- Construindo um DW: Conceituação e prática. Modelagem dimensional 4- Métodos Analíticos: Solução OLAP, Data Mining, Score Cards e Painéis / Dashboard Estudo de Casos Apresentação de Casos BI e Gestão do Conhecimento: Abertura 5 Apresentação Coletiva • Tecnologias de Apoio à Tomada de Decisão: Qual é a expectativa da turma? • Alguém já possui alguma experiência e…

manipulação desses dados os executivos podem tomar decisões baseadas em fatos e não em intuições e especulações. Os data warehouses são projetados para processamento on-line analítico (OLAP,On-line Analytical Processing) ao invés do processamento transacional on-line (OLTP, On-line Transactional Processing). Ferramentas OLAP para pesquisa inteligente de dados são chamadas de data mining. Delimitando a abrangência dos dados a uma área de negócio da empresa o data warehouse passa a se…

correta: Parabéns, você acertou! Técnicas inteligentes consistem em sistemas especialistas, raciocínio baseado em casos, algoritmos genéticos, redes neurais, lógica difusa e agentes inteligentes. Correto Notas relativas a este envio: 1/1. Question5 Notas: 1 Qual desses componentes não faz parte de um sistema de apoio à decisão (SAD)? Escolher uma resposta. a. Ferramentas OLAP. b. Banco de dados. c. Outsourcing. d. Interface de usuário. e. Ferramentas de…