Estudo Caso Data Mining

(Bacharelado) SISTEMAS DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA BASEADO EM UM DATA MINING UTILIZANDO A TÉCNICA DE ÁRVORES DE DECISÃO TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO SUBMETIDO À UNIVERSIDADE REGIONAL DE BLUMENAU PARA A OBTENÇÃO DOS CRÉDITOS NA DISCIPLINA COM NOME EQUIVALENTE NO CURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO — BACHARELADO GEANDRO LUIS COMPOLT BLUMENAU, NOVEMBRO/1999 1999/2-18 SISTEMAS DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA BASEADO EM UM DATA MINING UTILIZANDO A TÉCNICA DE ÁRVORES DE DECISÃO GEANDRO LUIS COMPOLT

a tomada de decisão. Utilizam dados, fornecem uma interface amigável e permitem ao utilizador ter a sua própria percepção das decisões [1]. O Data Mining é um processo analítico utilizado para explorar dados, normalmente em grandes quantidades, procurando padrões consistentes e/ou relações sistemáticas entre variáveis [2]. Nos métodos de Data Mining podemos destacar as Árvores de Decisão/Regressão, a Indução de Regras, as Redes Neuronais Artificiais, as Máquinas de Vectores de…

Jogos 15 3.5.5- Robótica 16 3.5.6- Aprendizado de máquina 16 3.6 - Conclusão 16 IV – DATA WAREHOUSE 17 4.1 – Introdução 17 4.2 – Conceito 18 4.3 – Características do Data Warehouse 19 4.3.1- Orientado por temas 19 4.3.2– Integrado 19 4.3.3- Variante no tempo 20 4.3.4- Não volátil 20 4.4 – Arquiteturas do Data Warehouse 20 4.4.1 – Tipos de Arquitetura 22 4.4.2 - Arquitetura de duas camadas 22

Para melhor compreensão, dividimos este artigo em seis seções e algumas subseções que tratarão o assunto mais profundamente: Introdução, Mineração de Dados, Metodologias Comparadas (A Metodologia KDD, A Metodologia SEMMA e A Metodologia CRISP-DM), Um Estudo Comparativo, Análise Crítica e Conclusão, e Referências. II. M INERAÇÃO DE DADOS A definição sobre o termo Mineração de dados, por ser considerada multidisciplinar, varia com a área de atuação de cada autor. Neste artigo destacam-se…

sintetizar-se nas seguintes evidências: Conceito de Data Warehouse Para definir o conceito de data warehouse (DW) ou armazenagem de dados é necessário, em primeiro lugar esclarecer alguns termos importantes para a sua compreensão. O primeiro é o termo «dados». Os dados de um DW são compostos por factos individuais e discretos que congregam valores descritivos, qualitativos e quantitativos de interesse e relevância para o negócio. O campo de data warehousing envolve dois tipos de dados:…

apenas algumas tem uma otimização nesse processo, mas aquelas que possuem essa otimização conseguem grande vantagem nesse estágio e consequentemente no seu ramo empresarial de atuação. Devido a tudo isso a mineração de dados, também chamado de data mining vem sendo utilizado insistentemente para analisar dados sob várias perspectivas com o objetivo de descobrir informações que não são evidentes e serem usadas de diferentes formas. São usados algoritmos, heurísticas e métodos matemáticos…

Revista Escola de Minas Print version ISSN 0370-4467 Rem: Rev. Esc. Minas vol.63 no.3 Ouro Preto July/Sept. 2010 http://dx.doi.org/10.1590/S0370-44672010000300020 MINERAÇÃO Modelagem de dados de entrada para simulação estocástica de lavra Data modeling for stochastic mine simulation Tatiane MarinI; Giorgio Francesco Cesare de TomiII IMestranda da Escola Politécnica da USP, Departamento de Engenharia de Minas e de Petróleo. Pesquisadora do Laboratório de Planejamento…

apresenta uma ferramenta que utiliza processos e técnicas de data mining, a qual visa auxiliar as empresas a descobrir quem realmente são seus clientes, ao mesmo tempo em que define sua localização, favorecendo a equipe de marketing da empresa condições de criar e manter ações de relacionamento eficazes, obtendo melhores resultados e, otimizando os recursos da organização. Abstract: In this work a tool was developed utilizing Data Mining processes and techniques that helps…

........................................... 12 2.3-Data Warehouse...................................................................................................... 13 2.4-Metadados............................................................................................................... 19 2.5-Data Mart................................................................................................................ 25 2.6-Data Mining.....................................................

MINISTÉRIO DE EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO Instituto Multidisciplinar Departamento de Tecnologias e Linguagens Curso de Ciência da Computação APLICAÇÃO DA TÉCNICA DE MINERAÇÃO DE DADOS APPLICATION OF DATA MINING TECHNIQUE Jéssica Aparecida Késia Braga Michel Arruda Nova Iguaçu 2014 APLICAÇÃO DA TÉCNICA DE MINERAÇÃO DE DADOS Artigo acadêmico apresentado ao professor Ronaldo Goldschmidt como forma de avaliação da atividades acadêmica da…