Estudar A Distribuição Binomial

saber o resultado exato de um fenômeno aleatório é que se buscam os resultados prováveis, as chances, as probabilidades de um determinado resultado ocorrer. A teoria das probabilidades é um ramo da Matemática que cria, elabora e pesquisa modelos para estudar experimentos ou fenômenos aleatórios. Dentro dos abrangentes da probabilidade, podemos encontrar o Experimento Aleatório, Espaço Amostral e Evento. EXPERIMENTO ALEATÓRIO Entende-se por experimento aleatório os…

jogos sejam paixões antigas da humanidade, somente no século XVII que os estudiosos começaram a pesquisar as questões relacionadas a eles. Os matemáticos franceses Pierre de Fermat (1601 a 1665) e Blaise Pascal (1623 a 1992) foram os primeiros a estudar de maneira organizada o tema. Com esses estudos, desenvolveu-se uma verdadeira teoria dos jogos que seria posteriormente imprescindível ao progresso da Física Quântica e das modernas teorias sobre o Caos. Como não podemos prever o…

..........................................15 3 DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE...........................................................................................17 3.1 DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE DE VARIÁVEIS DISCRETAS ............................................................17 3.1.1 Distribuição de Bernoulli ................................................................................................17 3.1.2 Distribuição Binomial ................................................

aplicação li ã da d distribuição di t ib i ã Binomial, Bi i l Poisson P i e Normal, tanto pelo uso de expressões, quanto pelo uso de Tabelas; 21/05/2012 Bertolo – Probabilidades e Estatística – Matemática 2012 2 1 21/05/2012 Esquema do Capítulo Distribuições de Probabilidade P i Poisson Normal Binomial Poisson Normal Referencial de Respostas Tabelas de Distribuições de Probabilidade Referências Contínua Aprofundando Conhecimentos Recapitulando Variável Alea atória…

FACULDADE DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS E VETERINÁRIAS CÂMPUS DE JABOTICABAL DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DO PARASITISMO DE Cotesia flavipes (CAMERON, 1891) (HYMENOPTERA: BRACONIDAE) EM CANA-DE-AÇÚCAR. Haroldo Xavier Linhares Volpe Engenheiro Agrônomo JABOTICABAL – SÃO PAULO – BRASIL Julho de 2009 UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA “JULIO DE MESQUITA FILHO” FACULDADE DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS E VETERINÁRIAS CÂMPUS DE JABOTICABAL DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DO PARASITISMO DE Cotesia flavipes…

ESTATÍSTICA II - Mário MATERIAL DE ESTATÍSTICA II – PROF. MÁRIO ROBERTO 4 F(x) 1 1 Exemplo/Exercício x 0x1 Seja f(x) = 3/2 (1 - x2 ), 0, caso contrário Ache a função repartição e esboce o gráfico. 3- DISTRIBUIÇÃO DISCRETAS DE PROBABILIDADES 3.1- DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE No contexto das distribuições de probabilidades, os valores individuais de probabilidades podem ser designados pelo símbolo f(x), que enfatiza a existência de uma função matemática…

VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 2.1 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS E DISTRIBUIÇÕES PROBABILIDADES, 16 2.2 VALOR ESPERADO, 18 2.3 VARIÂNCIA E DESVIO PADRÃO, 19 3 – DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES 3.1 DISTRIBUIÇÃO UNIFORME, 21 3.2 DISTRIBUIÇÃO NORMAL, 22 3.3 DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, 27 3.4 DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, 29 3.5 DISTRIBUIÇÃO EXPONENCIAL, 30 4 – INTERVALO DE CONFIANÇA Intervalo de Confiança para média , 32 Intervalo de Confiança para proporção, 33 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS, 34 ANEXO…

Estatística aplicada à Administração usando Excel. São Paulo: Prentice Hall, 2002. ISBN: 9788587918307 Conteúdo da disciplina 1 DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS DE PROBABILIDADE 1.1 Distribuição binomial. 1.2 Distribuição Poisson. DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS DE PROBABILIDADE 2.1 Distribuição normal. 2.2 Distribuição exponencial. 2.3 Distribuição Weibull. INFERÊNCIA ESTATÍSTICA PARA DUAS AMOSTRAS 3.1 Inferência sobre a diferença nas médias com variâncias conhecidas. 3.2 Teste de hipóteses para a…

ESTATÍSTICA BÁSICA (Profª Mônica Barradas) ÍNDICE 1. Introdução Geral à Compreensão Estatística........................................................................3 2. Distribuição de Freqüência.................................................................................................10 3. Medidas de Centralidade ou de Tendência Central............................................................14 4. Medidas de

Profa : Denise P. N. Silva Variáveis Aleatórias Discretas 1- Considere a distribuição de probabilidades da variável aleatória discreta X: x 0 1 2 f (x) 1/4 ½ ¼ Calcule : a) E(X) b) E(X2) c) Var (X) 2- Dada a função f(x) discreta abaixo. x 0 1 2 3 Total P(X=x) a b c d 1 Calcule as probabilidades a, b, c, e d , sabendo que: E(X) = 1,5 E(X2) = 2,9 E(X3) == 6,3 3- A tabela abaixo fornece a distribuição de probabilidades de X: número de períodos diários em que um novo…