Data Warehouse Em Tempo Real

principais pilares do BI é o Data Warehouse (DW). Como bem define William (Bill) Inmon, considerado o pai do DW, esse repositório nada mais é do que um banco de dados orientado por assuntos, não volátil (os dados não podem sofrer modificações) e integrado. No DW há apenas a carga dos dados e a consulta. Não há atualizações. Variável com o tempo é outra característica inerente ao DW. Isso significa que sempre será retratada uma situação num determinado ponto do tempo. É como se pegássemos…

a model of Data Warehouse. With that, it's waited to contribute with the companies that adjust in this profile find facilities to BI open-source implementation tool. Resumo. Este artigo descreve os passos necessários para construção de um modelo de BI. Nele encontram-se conceitos sobre assuntos relacionados ao tema e suas características. Logo em seguida busca-se demonstrar a utilização de uma ferramenta de BI open-source, conhecida como Pentaho, através de um modelo de Data Warehouse. Com isso,

15 Passo 3 17 3.3 – Gerenciamento de Transação 17 Passo 4 19 ETAPA 4 20 Passo 1 20 4.1 Banco de Dados Distribuídos. Apresentar os fundamentos de banco de dados distribuídos e SGBDs que realizam replicação de dados 20 Passo 2 22 Passo 3 24 4.2 Data Warehouse 24 Passo 4 25 CONCLUSÃO 26 BIBLIOGRÁFIA 27 INTRODUÇÃO O Banco de Dados tem um papel fundamental no armazenamento, alteração, inserção com os dados. Dessa forma a empresa Microsys XYZ esta desenvolvendo um projeto chamado SIG para…

companheiros de curso. A todos que contribuíram direta e indiretamente na realização deste trabalho. RESUMO Na busca de um diferencial competitivo as empresas atuam dinamicamente. Nesta busca, uma das técnicas é transformar dados armazenados com o tempo em informações que auxiliem a tomada de decisão com o objetivo de descobrir fatos e atuar com ações. Este tipo de solução é a Business Intelligence (BI), que utiliza ferramentas que possibilitam a exploração dos dados,…

para subsidiar as tomadas de decisões Wellington de Jesus Borges/ Willer Henrique dos Reis Resumo. Este trabalho tem por objetivo abordar uma conceituação geral sobre ETL (Extract Transform Load – Extração Transformação Carga) em sistemas DW (Data Warehouse), apresentando algumas definições e sintetizando informações relevantes como a exemplificação da ferramenta Pentaho. 1. IntroduçãoAs evoluções tecnológicas nas áreas de informação e comunicação afetaram o comportamento das…

1102910 1109133 Curso: Gestão de Tecnologia da Informação Semestre: 1º Polo Unip Taguatinga-DF 2011 RESUMO Com um conjunto de dados históricos e centralizados, é possível projetar tendências e traçar metas baseando-se em dados reais, tornando o processo de tomada de decisão mais seguro e menos suscetível a erros. O presente trabalho tem como objetivo apresentar como o processo de desenvolvimento de relatórios gerenciais da empresa Vivo é realizado. A principal…

para o desenvolvimento de sistemas abertos, desenhados em arquitecturas modulares, multiplataforma e com filosofias client-server, que pudessem dotar as organizações de verdadeiras armas estratégicas de gestão dos recursos de informação, ao mesmo tempo que lhes conferisse também a faculdade de evoluir facilmente segundo as tendências dos mercados. A forte utilização da Internet para fins comerciais, terá contribuído para estes objectivos. ERP Enterprise Resource Planning, é um…

Logística: Logística é um ramo da gestão cujas atividades estão voltadas para o planejamento da armazenagem, circulação (terra, ar e mar) e distribuição de produtos. Objetiva conseguir criar mecanismos para entregar os produtos ao destino final num tempo mais curto possível, reduzindo os custos. Para isso, os especialistas em logística estudam rotas de circulação, meios de transportes, locais de armazenagem (depósitos) entre outros fatores que influenciam na área. Planejamento:…

DATA MINING E DATA WAREHOUSE ADMINISTRAÇÃO DA INFORMAÇÃO Data Mining Conhecido também como mineração de dados, sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados a procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações gerando novos sub-grupos de dados. Usado comumente em grandes bancos de dados. Por enquanto podemos pensar que Data Mining é como um agregador e organizador de dados. A formação de sub-grupos de dados é feito pelo Data Mining através

m2009075 Leonor Folgado m2009067 Conteúdo: 1. Caracterização da empresa  Breve resenha histórica  Problemas da Continental 2. Go Forward Plan 3. Análise SWOT 4. Conclusões e lições aprendidas 5. Bibliografia 6. Anexo – Real Time Data Warehousing 2 1. CARACTERIZAÇÃO DA EMPRESA - RESENHA HISTÓRICA A Continental Airlines foi fundada em 1934 sob o nome Varney Speed Lines, em El Paso, Texas, por Walter T. Varney. As operações tiveram início com um único…