Data Mining Logica Fuzzy E Redes Neurais

Técnicas da Inteligência Artificial se apresentam como alternativas as técnicas convencionais utilizadas para o desenvolvimento de sistemas. Algumas das técnicas de IA existentes e que serão descritas no trabalho são: sistemas especialistas, redes neurais, lógica fuzzy, raciocínio baseado em casos e algoritmos genéticos. Esta última utiliza de conceitos da genética e da seleção natural para explorar grande quantidade de dados. Estas técnicas serão apresentadas neste trabalho, com foco em…

Conteúdo 1- Introdução 2- Modelagem 3- Arquitectura para Data Mining 4- O uso do Data Mining 5- Marketing e Data Mining 6- Conclusões 7- Bibiografia 1 1- INTRODUÇÃO As técnicas de mineração de dados são o resultado de um longo processo de pesquisa e desenvolvimento de produtos. Esta evolução começou quando os dados de negócios pela primeira vez, foram armazenados em computadores, e encontrou melhorias no acesso aos dados e, mais recentemente usando novas tecnologias que permitem aos

enredo e aquele a decisões descentralizadas nos NPCs. Deste modo, iremos classificar as técnicas de acordo com a influência da Game IA nos jogos. Destacando às seguintes metodologias: Máquinas de Estado Simples, Máquinas de Estado Fuzzy, Redes Bayesianas e as Redes Neurais. 4 2.2 Serious Games na Saúde A Informática na Saúde cada vez mais se utiliza de novas ferramentas e tecnologias da computação, como é o caso da Inteligência Artificial, Realidade Virtual, Multimídia e Internet.…

Prof. Ronaldo R. Goldschmidt ronaldo.rgold@gmail.com ROTEIRO 1. INTRODUÇÃO 2. CONCEITOS BÁSICOS 3. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 4. LÓGICA NEBULOSA 5. REDES NEURAIS 6. COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA 7. ÁREAS RELACIONADAS E APLICAÇÕES 8. CONSIDERAÇÕES FINAIS ROTEIRO 1. INTRODUÇÃO 2. CONCEITOS BÁSICOS 3. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 4. LÓGICA NEBULOSA 5. REDES NEURAIS 6. COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA 7. ÁREAS RELACIONADAS E APLICAÇÕES 8. CONSIDERAÇÕES FINAIS 1. INTRODUÇÃO O que é…

inteligentes Se o ser humano pode, por que não a máquina? (tese de Church-Turing) 15 Dimensões/abordagens da IA conhecimento intensional (regras) Sistemas de PLN Sistemas Nebulosos (fuzzy) numérico Redes Bayesianas Sistemas Especialistas simbólico Robôs Algoritmos genéticos Sistemas baseados em Redes Neurais Sistemas de Aprendizagem simbólica indutiva Sistemas baseado em casos conhecimento extensional (exemplos) 16 Sub-áreas da IA • • • • • • Resolução de problemas…

Abstract. The article introduces the Data Mining concepts, offering a vision of different authors about the solution. In general, all of them define the Data Mining as an inter-related information extracting process in large volumes of data, with the purpose of providing information for future predictions. The authors emphasize that the Data Mining process does not operate in isolation, but as part of the knowledge discovery process. Several rules of Data Mining are part of the knowledge…

MCC10/02 Maio, 2002 Abstract The subject of the study is Data Mining, with emphasis on its functionalities (results), techniques and application strategies. We underline the importance of data mining as part of a larger research process called Knowledge Discovery in Database (KDD), for which is presented the methodology for preparation and exploration of data, interpretation of results and assimilation of mined knowledge. Data mining is presented in the context of business…

... 24 3.4 BANCO DE DADOS DISTRIBUÍDO ........................................................................................... 24 3.4.1 CARACTERÍSTICAS DE UM BANCO DE DADOS DISTRIBUÍDO ............................................... 25 4 DATA MINING ......................................................................................................................... 28 4.1 DEFINIÇÃO ........................................................................................................

crescente de dados por organizações privadas e públicas produz enormes bases de dados. Conseqüentemente, as tarefas de análise e extração de informações tornam-se extremamente custosas para um analista humano. No processo de Mineração de Dados ou Data Mining, a análise e extração do conhecimento é realizada procurando-se padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre as instâncias destes dados. Para implementação dessa técnica, métodos automáticos baseados na…

maquina pode ser resolvido por computadores, introduzindo o conceito de computabilidade (1936). "Mas podem as maquinas pensar ?" (Allan Turing, 1950) Primeiro Trabalho (1943): McCulloch and Pitts: implementaçao dos operadores logicos atraves de uma rede neural. Primeiro Evento (1956): Newell and Simon - Logic Theorist(Resolvedor de Teoremas) GPS (General Problem Solver, 1960) - Newell and Simon Linguagem LISP (1958) - McCarthy Micromundos (1963) - Minsky (Problemas de dominios…