Dados A 3 0

sobre Estatística Capitulo 2  Arredondamento de Dados  Números Índices  Técnica de Deflacionamento  Índices Estacionais ou Taxas Sazonais  Taxas  Somatório / Notação Sigma () Capitulo 3  Análise Exploratória dos Dados Estatísticos (Amostragem) Capitulo 4  Conceito de Estatística  Ilustração Prática  Estatística Descritiva (Dados, Variáveis, Amostra, População, Censo etc) Capitulo 5  Fases do Trabalho Estatístico  Apresentação dos Dados Estatísticos Capitulo 6 …

cometeu determinado erro? 0 |1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 |8 |9 |10 | | | | | | | | | | | | | | 2) A estrutura dos painéis do menu lhe parece disposta de forma lógica por agrupamento de tipos de opções? 0 |1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 |8 |9 |10 | | | | | | | | | | | | | | 3) As listas para seleção de dados são organizadas logicamente? 0 |1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 |8 |9 |10 | | | | | | | | | | | | | | 4) Você soube identificar a todo instante onde se encontrava o cursor na tela? 0 |1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 |8…

designando a função de supervisores do departamento de controle de qualidade de uma fabrica, e estará encarregada de verificar e controlar o processo do mesmo, tendo como base a coleta de informações para um melhor resultado. Na utilização dos dados coletados teremos a construção de uma tabela, contendo frequência absoluta e freqüência relativa, também elaborações de gráficos de colunas e setores. Ao final de todas as etapas iremos calcular medidas de tendência central e dispersão. …

método manual para cálculo da soma de verificação UDP. As informações dadas para que o cálculo seja realizado são: os números da porta fonte e destino e o conteúdo do campo de dados. Aspectos adicionais ao método incluem: considerações quanto ao campo comprimento, exceção quanto ao agrupamento dos blocos de 16 bits de dados, método rápido para converter números decimais em números binários e exceção quando o resultado de uma soma tem o comprimento superior a 16 bits.…

geral. Os graus de tolerância IT0 e IT01 não são de uso geral e são dados para fins de informação. Os valores numéricos de alguns graus de tolerância-padrão são apresentados na tabela a seguir. Extrato da tabela de valores numéricos de graus de tolerância-padrão IT Desvios em micrometros (m) Dimensão nominal Graus de tolerância-padrão mm IT6 IT7 IT8 IT9 IT10 IT11 Acima Até e Tolerância inclusive m - 3 6 10 14 25 40 60 3 6 8 12 18 30 48 75 6 10 9 15 22 36 58 90 10 18 11…

4 ANALISAR DADOS RAPIDAMENTE .......................................................................................................2 MOSTRAR SOMENTE DETALHES QUE SE QUER VISUALIZAR.................................................................3 ALTERAR RAPIDAMENTE ESTRUTURA DE VISUALIZAÇÃO DOS DADOS.................................................4 CRIAR GRÁFICOS QUE SE ALTERAM EM FUNÇÃO DOS DADOS E ESTRUTURA DA TABELA .....................4 3. COMO SE ORGANIZAM OS DADOS…

nível de importância de fatores de influencia 3. Mensurar os Gap’s dos fatores de influencia 2ª Etapa Defina e Justifique o tipo de sua pesquisa Pesquisa conclusiva casual. Tendo em vista o crescimento do mercado automotivo na nossa cidade Natal, temos o intuito de desenvolver uma pesquisa, que se dará por meio de questionário aplicado aos potenciais compradores de carros, para analisarmos os dados recolhidos, assim com o objetivo de…

v = (2, 3) - vermelho  u = (−2, 2) - azul Representa¸˜o geom´trica - Exemplos: ca e  w = (1, −3) - magenta  −v = (−2, −3) - verde Exerc´ ıcio 1 Calcule os valores de x e y para que os vetores u e v abaixo sejam iguais: a) u = (x + 2, 5) e v = (4, y + 5) b) u = (2x + 1, y + 3) e v = (5, 4) c) u = x2 − 1, 9 e v = 0, y 2 Exerc´ ıcio 2 Represente os vetores no plano cartesiano: a) (1, 2) b) (−1, 2) c) (1, −2) d) (−1, −2) e) (1, 0) f ) (−1, 0) g)…

vector unitário que define a direcção em que se deve calcular a derivada é dado por u = (cos (60 ) , sen (60 )) = o o √ 1 3 , 2 2 . Por conseguinte, a derivada dirigida de f no ponto P (1, 2) na direcção de u é dada por √ 1 3 Du f (1, 2) = fx (1, 2) + fy (1, 2) 2 2 e como conclui-se que    f (x, y) = 2x − y  f (1, 2) = 0 x x ⇒  f (x, y) = −x − 4y  f (1, 2) = −9 y y √ √ √ 1 9 3 3 3 1 = 0 × + (−9) × =− Du f (1, 2) = fx (1, 2) + fy (1, 2) 2 2 2 2 2 .............

UNIVERSIDADE DO GRANDE ABC – UNIANHANGUERA ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS Tema: Introdução à Estatística / Estatística descritiva – Coleta de dados e tabela de frequências Curso: Administração 4º Na HAD / Profº: Pedro Rubens C. Blum (Estatística) Adjeferson Alves Pereira 30056297 Andrews Garcia Lombardo 30055195 Gabriela Siqueira Bargas 30056188 Juliene Ribeiro dos Santos 1299928952 José Rodrigo Eguiazu Meza