3 Hidrologiaestatistica

curtose e distribuição de freqüência dos dados observados na amostra. Estas medidas caracterizam apenas a amostra e nada dizem a respeito da população em si. A distribuição de freqüências demonstra o comportamento da amostra no tocante à sua simetria e é nosso objetivo, na hidrologia estatística, modelar esta distribuição de freqüência com base num modelo matemático, constituído de parâmetros, conhecido como Distribuição de Probabilidades. Primeiramente, é importante que caracterizemos algumas situações relativas à amostra, contextualizada em termos da hidrologia. Podemos modelar uma distribuição de freqüência no contexto de dados discretos, como por exemplo, o lançamento de uma moeda ou no sorteio de números de alguma forma de loteria. No caso da hidrologia, pode-se, eventualmente, considerar dias chuvosos como variáveis hidrológicas discretas, mas na maioria das vezes, a hidrologia considera suas análises dentro do contexto de variáveis contínuas. Em se tratando de variáveis discretas, podemos responder à pergunta: qual a probabilidade de um número qualquer ser sorteado (evento x) dentro de um espaço amostral finito S qualquer, constituído por N números, sendo este um evento aleatório. A resposta pode ser escrita da seguinte forma: P(x ) = mx N (1) Observe que todos os números que constituem o espaço amostral S possuem a mesma possibilidade de ser sorteados numa situação não viciada. É importante, no entanto, diferenciarmos probabilidade de freqüência. Esta…

valor da variável em estudo com a sua probabilidade de ocorrência Há dois tipos de distribuição de probabilidade: 1. Distribuições Contínuas: Quando a variável que está sendo medida é expressa em uma escala contínua, como no caso de uma característica dimensional. 2. Distribuições Discretas: Quando a variável que está sendo medida só pode assumir certos valores, como por exemplo os valores inteiros: 0, 1, 2, etc. Distribuição binomial É a distribuição de probabilidade discreta do número…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . PROBABILIDADE 22 4.1 23 4.2 Regras de Probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 4.3 Distribuições de probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 4.3.1 Distribuições de probabilidade discretas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

Documentos 37 Implementação da Amostragem de Gibbs para a Estimação de Componentes de Co-variância e Parâmetros Genéticos em Dados de Campo de Bovinos Nelore Cláudio de Ulhôa Magnabosco Carina Ubirajara de Faria Arcadio de los Reyes Borjas Raysildo Barbosa Lôbo Roberto Daniel Sainz Planaltina, DF 2001 Exemplares desta publicação podem ser adquiridos na: Embrapa Cerrados BR 020, Km 18, Rod. Brasília/Fortaleza Caixa Postal 08223 CEP 73301-970 Planaltina - DF Fone:…

matemática. Ex. porcentagem, média, etc. 1. ARREDONDAMENTO DE DADOS • Quando o primeiro algarismo após aquele que vai ser arredondado for 0, 1, 2, 3 e 4 despreza-se este algarismo e conserva-se o anterior. Exemplo: 5,733958 = 5,73; 78,846970 = 78,8. • Quando o primeiro algarismo após aquele que vai ser arredondado for 5, 6, 7, 8 e 9 aumentamos uma unidade no algarismo anterior. Exemplo: 5,735958 = 5,74;…

mistura: ferro, água(H2O), água mineral, granito, cerveja, cloro, chocolate, magnésio, açúcar, álcool etílico, ar empoeirado, ar limpo, concreto e batom. 3. Indique o número de fases em cada caso, considerando que as substâncias estejam bem misturadas: quartzo puro + areia areia + sal areia + sal + açúcar areia + sal + açúcar + água areia + sal + açúcar + água + gasolina areia + sal + açúcar + água + gasolina + cobre metálico cerveja + gelo + água líquida 4. Calcule as…

SUMÁRIO ONDAS ELETROMAGNÉTICAS, PROPAGAÇÃO E ANTENAS 1 – Conceitos Introdutórios 1.1 - Ondas 1. – Ondas simples e ondas periódicas 2. – Amplitude e fase de uma onda 3. – Formulação das Ondas 4. – Ondas planas, esféricas e cilíndricas 2 – Propagação de Ondas Eletromagnéticas e Guias de Ondas 2.1 – Aspectos fundamentais 2.1.1 – Propagação em espaço Livre 2.1.2 – Reflexão e refração de ondas entre dois meios 2.1.3 – Propagação guiada por…

Conceitos básicos: População, Amostra, Variável Estatística descritiva 1 2 3 3.1 3.2 3.3 4 Distribuição de frequências . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 6 6 13 Representação gráca de distribuições de frequências . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Medidas de tendência central e de dispersão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Exercícios 1 Introdução 1 A palavra…

UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE - Campus I DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA Disciplina: Probabilidade e Estatística (6 créditos - Engenharias) Aluno(a): Período 2004.1 Data: . Professores: Alexsandro Cavalcanti, Amanda dos Santos e Rosângela Silveira 1a NOTA DE AULA 1 Introdução à Estatística 1.1 A Ciência Estatística O conceito de Estatística pode ser considerado de duas maneiras. O primeiro conceito, logo relaciona a Estatística com tabelas e grácos nos…

Descritiva até a oito unidades que abordarão desde os Elementos da Correlação e Regressão. Seguiremos, agora com a apresentação de cada unidade: Unidade 1 – Elementos da Estatística Descritiva Objetivo: identificar conceitos básicos da disciplina; compreender o que é exatamente a estatística e para que ela serve; interpretar um levantamento estatístico; conhecer as séries estatísticas; trabalhar os dados estatístico através da montagem de uma distribuição de…