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Análise de Regressão Notas de Aula Universidade de São Paulo Faculdade de Arquitetura e Urbanismo Estatística Aplicada 2 Modelos de Regressão Modelos de regressão são modelos matemáticos que relacionam o comportamento de uma variável Y com outra X. Quando a função f que relaciona duas variáveis é do tipo f (X) = a + b X temos o modelo de regressão simples. A variável X é a variável independente da equação enquanto Y = f (X) é a variável dependente das variações de X. O modelo de regressão é chamado de simples quando envolve uma relação causal entre duas variáveis. O modelo de regressão é multivado quando envolve uma relação causal com mais de duas variáveis. Isto é, quando o comportamento de Y é explicado por mais de uma variável independe X1, X2, ....Xn. Os modelos acima (simples ou multivariados) simulam relacionamentos entre as variáveis. Esse relacionamento poderá ser do tipo linear (equação da reta ou do plano) ou não linear (equação exponencial, geométrica, etc.). A análise de regressão compreende, portanto quatro tipos básicos de modelos; - linear simples; - linear multivariado; - não linear simples; - não linear multivariado. Para que serve determinar a relação entre duas variáveis? 1 - Para realizar previsões sobre o comportamento futuro de algum fenômeno da realidade. Neste caso extrapola-se para o futuro as relações de causa-efeito – já observadas no passado – entre as variáveis. Pode-se, por exemplo, prever a população futura de uma

Análise de Regressão Notas de Aula Universidade de São Paulo Faculdade de Arquitetura e Urbanismo Estatística Aplicada 2 Modelos de Regressão Modelos de regressão são modelos matemáticos que relacionam o comportamento de uma variável Y com outra X. Quando a função f que relaciona duas variáveis é do tipo f (X) = a + b X temos o modelo de regressão simples. A variável X é a variável independente da equação enquanto Y = f (X) é a variável dependente das variações de X. O modelo de…

ESTATÍSTICA AULA 09 – CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR Prof. Me Aloizio Magrini CORRELAÇÃO E REGRESSÃO 1. INTRODUÇÃO No ambiente empresarial, com frequência surge a necessidade de descrever e prever o comportamento de variáveis consideradas importantes no processo de tomada de decisões (custos, receitas, despesas, resultados). Variáveis relevantes podem ser previstas de forma intuitiva, utilizando por exemplo uma pesquisa de mercado. Este procedimento resolve apenas a questão…

REGRESSÃO LINEAR SIMPLES 1. INTRODUÇÃO A regressão e a correlação são técnicas utilizadas para estimar uma relação que possa existir na população, enquanto as técnicas anteriormente estudadas (Medidas de Tendência Central e de Dispersão: Média, Desvio Padrão, Variância, etc.) servem para estimar um único parâmetro populacional. A análise de correlação e regressão compreende a análise de dados amostrais para saber se e como duas ou mais…

Ciências contábeis Curso de Bacharel em Ciências Contábeis Correlação é regressão linear Professor Simone Aluna: Maria do Carmo 5° Período Igarassu 2012 RESUMO A Análise de Correlação é regressão linear é uma ferramenta…

Regressão e Correlação linear 1. Introdução: regressão versus correlação Em experimentos que procuram determinar a relação existente entre duas variáveis, por exemplo, a dose de uma droga e a reação, concentração e densidade ótica, peso e altura, idade da vaca e a produção de leite, etc., dois tipos de situações podem ocorrer: (a) uma variável (X) pode ser medida acuradamente e seu valor escolhido pelo experimentador. Por exemplo, a dose de uma droga a ser ministrada no animal.…

ESTATÍSTICA APLICADA COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR Trabalho da disciplina de graduação do curso de Engenharia de Produção, apresentado da disciplina Estatística Aplicada, como requisito parcial para obtenção de pontuação Vila Velha – ES, 09 de Novembro de 2011 Resumo Esse trabalho tem o objetivo de apresentar com clareza através de definições, exemplos Sumário 1 Coeficientes de…

EXERCÍCIOS – CORRELAÇÃO E regressão 1. Com o objetivo de verificar se numa certa região existe correlação entre o nível de escolaridade médio dos pais e o nível de escolaridade dos filhos, observou-se uma amostra aleatória de 8 indivíduos adultos, verificando o número de anos que estes freqüentaram (e tiveram aprovação) em escolas regulares (Y) e o número médio de anos que os seus pais freqüentaram (e tiveram aprovação) em escolas regulares (X). os resultados da amostra são apresentados…

Regressão Linear Simples e Correlação Prof. PhD José de Souza Neto E-mail: jsneto@cnpat.embrapa.br jsneto@fic.br Modelos Modelos 1. Representação de algum fenomeno 2. Modelo Matematico é uma expressão matematica de algum fenomeno 3. Geralmente descreve relações entre variaveis 4. Tipos – Modelos Deterministicos – Modelos Probabilisticos Modelos Deterministicos 1. Exato Relacionamento entre variaveis 2. Aplicaveis quando dispensamos o termo aleatorio…

Aula 12: Correlação e Regressão Sumário Aula 12: Correlação e Regressão ....................................................................................................................... 1 12.l Correlação ................................................................................................................................................... 2 12.2 Diagrama de dispersão…