Análise Variancia

e) Análise de covariância: A Análise de covariância é um método estatístico que combina os conceitos da análise de variância e da regressão, de maneira a fornecer uma análise mais discriminatória do que qualquer um desses métodos isoladamente. Ele envolve duas variáveis concorrentes e correlacionadas as quais, no presente caso, são o rendimento e o número de plantas por parcela. Tal método envolve conhecimento de análise de variância e de regressão. Contudo, se as pressuposições da…

duas raízes reais e distintas. Análise do gráfico x < 1 ou x > 2, y > 0 Valores entre 1 e 2, y < 0 x = 1 e x = 2, y = 0 Exemplo 2 y = x² + 8x + 16 x² + 8x + 16 = 0 Aplicando Bháskara ∆ = 8² – 4 * 1 * 16 ∆ = 64 – 64 ∆ = 0 A parábola possui concavidade voltada para cima, em virtude de a > 0 e uma única raiz real. 9 Análise do gráfico…

Arquivo analisado: C:\Users\Igor\Documents\Analise Leguminosa\analise teor da leguminosa3.dbf -------------------------------------------------------------------------------- Variável analisada: CA_T__KG_H Opção de transformação: Variável sem transformação ( Y ) -------------------------------------------------------------------------------- TABELA DE ANÁLISE DE VARIÂNCIA…

P. caribaea var. caribaea. O delineamento experimental utilizado foi o blocos ao acaso, com cinco repetições e parcelas quadradas com 49 plantas. Aos 32 anos de idade (2005), o ensaio foi avaliado para os caracteres DAP e forma do fuste. A análise de variância detectou diferenças entre as procedências de P. caribaea var. hondurensis para o caráter DAP, sugerindo a possibilidade de ganhos na seleção entre procedências. A procedência de melhor crescimento em DAP foi a Rio Coco, e a pior…

CONTROLE ESTATÍSTICO DE PRODUTOS E PROCESSOS GRÁFICOS PROFESSOR : Marcos A. Gasparin dos Santos SANTO ANDRÉ 2014 SUMÁRIO RESUMO Os gráficos são de grande importância para o análise de informação de um certo dado de um produto obtido através de coletas feitas periodicamente e regulamentada, para controle de certos atributos e dimensões de um produto, esses documentos são de grande importância pois um dado pode ser obtido e avaliado

SUMÁRIO 1. RESUMO 2 2. INTRODUÇÃO 2 3. METODOLOGIA 3 3.1. ANÁLISE DE VARIÂNCIA – ANOVA 3 3.2. COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO MÚLTIPLA 4 3.3. COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO MÚLTIPLA AJUSTADO 4 3.4. ANÁLISE DE RESÍDUOS 5 3.5. GRÁFICO DE PROBABILIDADE NORMAL PARA OS RESÍDUOS “STUDANTIZADOS” 5 3.6. REFINAMENTO DA SELEÇÃO DO MODELO 5 3.7. COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO DOS RESÍDUOS DA PREDIÇÃO DA SOMA DOS QUADRADOS DO ERRO (PRESS) 3.8. ANÁLISE DOS RESÍDUOS E A NORMALIDADE 6 3.9.…

Análise Descritiva Unidimensional Uma boa forma de iniciar uma análise descritiva adequada é verificar os tipos de variáveis disponíveis. As Variáveis podem ser classificadas como qualitativas (nominais ou ordinais) ou quantitativas (discretas ou contínuas). Uma variável aleatória é discreta se só pode assumir uma quantidade numerável de valores. Uma variável aleatória é continua se pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo. Análise descritiva Unidimensional é análise do…

aleatória, que poderá assumir diferentes valores aos quais estão associadas determinadas probabilidades. 2 4 1 Rendibilidade de um Activo (ex-ante) • Risco de um Activo (ex-ante) • Rendibilidade (esperada) do activo i: Variância (σi2) – valor dos quadrados dos desvios em relação à média: S E ri   σi 2  S p s  ri,s  p  r s i,s  E ri 2 s 1 s 1 onde: onde:  S = número de cenários futuros admissíveis  S =

3-----------------5;6(planilhaexcel anexa). 4. Etapa 4-----------------7 (planilha excel anexa). REFERÊNCIAS--------8. INTRODUÇÃO A estatística é o ramo da matemática interessado nos métodos científicos pela coleta, organização, resumo, apresentação e analise de dados, bem como na obtenção de conclusões validas e na tomada de decisoes ETAPA 1 INTRODUÇÃO E CONCEITOS BASICOS No fim do século XlX e início de século XX o homem começou a utilizar os dados do passado para…

2 TREINANDO AS PESSOAS 17 2.3.3 O CONCEITO DE TAKT TIME 17 2.3.4 CRONOMETRAGEM 18 2.4 BALANCEAMENTO EM LINHA DE MONTAGEM. 19 2.4.1 OPERAÇÕES PADRÃO 22 2.5 ANÁLISE DA VARIÂNCIA – ANOVA 23 2.5.1 MODELO DE CLASSIFICAÇÃO ÚNICA OU EXPERIMENTO COM UM FATOR. 23 2.5.2 LÓGICA DA ANÁLISE DA VARIÂNCIA. 23 2.5.3 QUADRO DE ANÁLISE DA VARIÂNCIA. 24 2.5.4 MÚLTIPLAS COMPARAÇÕES: O PROCEDIMENTO DE TUKEY-KRAMER. 25 2.5.5 PRESSUPOSTOS PARA ANOVA. 25 CAPÍTULO 3 27 MATERIAIS E MÉTODOS 27…