Analise De Series Temporais

ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS DE PRECIPITAÇÃO MENSAL Isis da Silva Pinto Departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental, Universidade Federal de Mato Grosso, Av. Fernando Correa da Costa, nº 2367, 78060-900, Boa Esperança, Cuiabá, MT, Brasil PALAVRAS-CHAVE: Precipitação, series temporais, falhas de dados, monitoramento. RESUMO Conhecer e entender as variáveis ambientais é de suma importância, muito mais quando se trata da agua, elemento que ocupa a maior parte do…

situações práticas. Ementa MEDIDAS DESCRITIVAS. PROBABILIDADE. VARIÁVEIS ALEATÓTIAS. DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE. AMOSTRAGEM E INFERENCIA. ESTIMAÇÃO E TESTES DE HIPÓTESE. ANÁLISE DE REGRESSÃO E CORRELAÇÃO. ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS. NÚMEROS ÍNDICES. Programa UNIDADE 1 – MEDIDAS DESCRITIVAS 1. Conceitos básicos 2. Séries estatísticas 3. Distribuição de freqüência 4. Gráficos 5. Medidas de tendência central: média, mediana e moda 6. Medidas de dispersão: variância,…

situações práticas. Ementa MEDIDAS DESCRITIVAS. PROBABILIDADE. VARIÁVEIS ALEATÓTIAS. DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE. AMOSTRAGEM E INFERENCIA. ESTIMAÇÃO E TESTES DE HIPÓTESE. ANÁLISE DE REGRESSÃO E CORRELAÇÃO. ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS. NÚMEROS ÍNDICES. Programa UNIDADE 1 – MEDIDAS DESCRITIVAS 1. Conceitos básicos 2. Séries estatísticas 3. Distribuição de freqüência 4. Gráficos 5. Medidas de tendência central: média, mediana e moda 6. Medidas de dispersão: variância,…

Frazier (2002-2004) ainda citam a analogia histórica e Wanke e Julianelli (2006) discorrem sobre a análise de cenários. Técnica Delphi Gaither e Frazier (2002-2004) afirmam que podem acontecer até seis rodadas para que se atinja um consenso, sendo que muitas vezes, pode-se chegar a uma previsão que teve discordância inicial, mas que ao final, a maioria dos participantes concordou. Análise de cenários Wanke e Julianelli (2006) afirmam que quando existem muitas variáveis…

1110754 Diana Sousa 1100153 Tiago Almeida 1100790 Toni Lopes 1110846 Introdução • Séries temporais – Conjuntos de observações ordenadas no tempo cujos dados que contemplam devem estar equidistantes de modo a apresentarem uma dependência serial. A estas são aplicados modelos matemáticos com o objetivo de obter previsões dos valores futuros da série. • Os modelos utilizados para descrever séries temporais são estocásticos, ou seja, são modelos controlados por leis…

E CONCEITOS GERAIS 1. Definição do objetivo do modelo – deve ser definido qual produto (ou família de produtos) será previsto, qual o grau de acuracidade requerido, o nível de detalhe da previsão e o horizonte a ser considerado; 2. Coleta e Análise de dados históricos do produto – tem o objetivo de identificar e desenvolver a técnica de previsão que melhor se adapte ao perfil de demanda do produto analisado. Pode ser realizada com base em julgamento e opinião de especialistas…

O Impacto da Crise Financeira Mundial no setor de energia elétrica brasileiro: um estudo Empírico sobre o RISCO e retorno do Índice de Energia Elétrica (IEE). Autoria: Samuel de Freitas Ottomar Resumo O trabalho trata da análise de risco-retorno do Índice de Energia Elétrica (IEE) no período da crise financeira mundial de 2008, discutindo no contexto brasileiro o impacto na produção industrial, suas conseqüências nas empresas do setor de Energia Elétrica e na…

INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIA BIANCA BOREM FERREIRA APLICAÇÃO DE FERRAMENTAS DE LÓGICA NEBULOSA À PREDIÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS Dissertação de Mestrado apresentada ao Curso de Mestrado em Engenharia Mecânica do Instituto Militar de Engenharia, como requisito parcial para a obtenção do título de Mestre em Ciências em Engenharia Mecânica. Orientador: Prof. Jorge Audrin Morgado de Gois, Dr. – Ing. Rio de Janeiro 2008 c2008 INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIA Praça General…

apoiados em uma metodologia de trabalho clara e previamente definida. A previsão de demanda utilizando métodos quantitativos pode ser feita através de vários modelos matemáticos. O emprego de cada modelo depende basicamente do comportamento da série temporal que se deseja analisar. A escolha do método a ser adotado para a previsão de demanda depende da natureza do produto e de vários fatores, tais como disponibilidade de dados históricos, horizonte de previsão a longo, médio ou…

Em estatística uma série temporal é uma coleção de observações feitas sequencialmente ao longo do tempo.Em séries temporais a ordem dos dados é fundamental. As séries temporais existem nas mais variadas áreas de aplicação, como: finanças, marketing, ciências econômicas, seguros, demografia, ciências sociais, meteorologia, energia, epidemiologia, entre outras. Uma definição formal e uma clássica de uma serie temporal : Formal São séries temporais NÃO são…