notas de aula 4

sobre parâmetros ou distribuição • Como selecionar amostras e o que usar para estimar a população a partir das amostras? Técnicas de amostragem • • • • • • Amostragem aleatória simples Amostragem sistemática Amostragem estratificada Amostragem por conglomerados Amostragem por cotas Amostragem por telefone Amostragens probabilísticas Amostragens Não probabilísticas Ou intencionais Amostragem aleatória simples AAS • Maneira mais fácil de selecionar amostra da população; sorteiam-se elementos numerados de uma população várias vezes • De uma população com N elementos, amostragem aleatória (casual ou acidental) é obtida via combinação ou arranjo, onde cada um tem a mesma chance/probabilidade de ser selecionado (probabilidade cada amostra) – Combinações N n (sem reposição) – Arranjos N n (com reposição) • Probabilidade de cada elemento da população igual 1/N • Ex. 1. retira-se uma AAS de 5 alturas (em cm) de uma população de mulheres cujas alturas seguem um distribuição normal N(167, 25). {165, 161, 168, 173, 173}. • Ex. 2 Numa urna têm-se cinco tiras de papel numeradas {1, 3, 5, 5, 7}. Uma tira é sorteada e recolocada na urna; então uma segunda tira é sorteada. Sejam X1 e X2 o primeiro e segundo números sorteados. Quantas amostras de quantos tamanhos cada podem ser extraídas? Qual a probabilidade de cada amostra? E se for sem reposição? (Bussab 10.7 ) • Ex. 3. seja uma população infinita gerada pelo lançamento sucessivo de um dado com valores 0, 2, 4 e 6.…

3. Metodologia 4 4. Teoria elementar de Amostragem 5 4.1. Importância da amostragem 6 4.2. Fases de um processo de amostragem 7 4.2.1. A identificação da população alvo/população inquerida; 8 4.2.2. O método de seleção da amostra 8 4.2.3. A dimensão da amostra 9 4.3. Tipos de amostragens 9 4.3.1. Os métodos de amostragem probabilísticos 10 4.3.1.1. Amostragem com igual probabilidade de seleção da amostra 10 4.3.1.2. Amostragem com desigual probabilidade de…

tendo como base a similaridade. Esta classificação deve ser realizada de maneira automática, sem intervenção do usuário, sem considerar previamente propriedades características dos grupos e sem o uso de grupos de teste previamente conhecidos para direcionar a classificação. 1.2 O PROCESSO DA ANALISE DE CLUSTER De acordo com Bussab (2006), o processo de aglomeração envolve duas etapas. A primeira acena à importância de uma medida de dissimilaridade entre os…

trata do conteúdo relacionado à Amostragem, sendo seu objetivo principal apresentar de forma simples e concisa a importância da amostragem em um trabalho estatístico e quais os tipos e técnicas de amostragem utilizadas pelos pesquisadores para obtenção de resultados idôneos e representativos. “Os levantamentos por amostragem têm a finalidade de reproduzir a realidade estudada. [...] Os dados São coletados em amostras da população de estudo e as medidas calculadas (estimativas) passam a…

UNIVERSIDADE CATÓLICA DOM BOSCO - UCDB AMOSTRAGEM Acadêmicos: Hildo Aniceto Pereira Júnior R.A.:164075 Cesar Kohler R.A.:162959 Professor: Roberto Belarmino Herebia Disciplina: Introdução à Estatística Amostragem Em Estatística, amostra é o conjunto de elementos extraídos de um conjunto maior, chamado População. É um conjunto constituído de indivíduos (famílias ou outras organizações), acontecimentos ou outros objetos de estudo que o investigador pretende descrever ou para os quais…

tomada de decisão com auxílio de softwares. Habilitar o aluno a desenvolver modelos probabilísticos para resolver problemas gerenciais. Capacitar o aluno para realizar inferências sobre uma população a partir de dados provenientes de uma amostra. Ementa da Disciplina: Estatística Descritiva/Análise Exploratória de Dados. Probabilidade, Independência e probabilidade condicional. Variáveis aleatórias discretas (caso geral, Bernoulli, Binomial e Poisson) e contínuas (caso geral, Uniforme,…

População, Amostras, Amostragem UNIDADE II SÉRIES E GRÁFICOS ESTATÍSTICOS ESTATÍSTICO Tabelas Estatísticas Séries Estatísticas Gráficos Estatísticos UNIDADE III DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA Dados Primitivos Dados Elaborados Distribuição de Freqüência Elementos de uma Distribuição de Freqüência Gráficos de uma Distribuição de Freqüência UNIDADE IV MEDIDAS DE POSIÇÃO Média Mediana Moda UNIDADE V PERSÃO MEDIDAS DE Amplitude Total Variância Desvio Padrão Coeficiente de Variação…

Bussab&Morettin Estatística Básica Capítulo 12 Problema 01 (a) P(Erro I) = P(dizer que são de B | na verdade são de A) = P( X > 176 | X ~ N (175;1) ) = 176 − 175   P Z >  = P( Z > 1) = 15,87% 1   P(Erro II) = P(dizer que são de A | na verdade são de B) = P(X ≤ 176 | X ~ N (177;1) ) = 176 − 177   P Z ≤  = P( Z ≤ −1) = 15,87% 1   (b)  X − 175   = 5% ⇔ P(Erro I) = 5% ⇔ P( X > X C|X ~ N (175;1) ) = 5% ⇔ P Z > C 1   X − 175 ⇔ C = 1,645 ⇔ X C = 176,645 1…

Bussab&Morettin Estatística Básica Capítulo 12 Problema 01 (a) P(Erro I)  P(dizer que são de B | na verdadesão de A)  PX  176 | X ~ N (175;1)   176  175   P Z    P( Z  1)  15,87% 1   P(Erro II)  P(dizer que são de A | na verdadesão de B)  PX  176 | X ~ N (177;1)   176  177   P Z    P( Z  1)  15,87% 1   (b)  X  175    5%  P(Erro I)  5%  PX  X C|X ~ N (175;1)   5%  P Z  C   1   X  175  C …

dados e de métodos computacionais muito eficientes revigorou está área da estatística. Probabilidade A teoria de probabilidades nos permite descrever os fenômenos aleatórios, ou seja, aqueles em que está presente a incerteza. Inferência Estatística E o estudo de técnicas que possibilitam a extrapolação, a um grande conjunto de dados, das informações e conclusões obtidas a partir da amostra. Amostragem Uma área importante em muitas aplicações Estatísticas é a da…