notas de aula 4

NOTAS DE AULA 4
ESTIMAÇÃO

INFERÊNCIA ESTATÍSTICA: argumentos estatísticos para fazer afirmações sobre as características da população com base nas informações de amostras. Para isso precisa: noção sobre distribuição e parâmetros (média e var para normal,
p. ex.)
• População X Amostra
• ParâmetrosXEstimadores
– Propriedades dos estimadores
– Teoremas
• Estimação: métodos
– por momentos e valores pontuais
– por Intervalos (Intervalos de confiança)
• Testes de Hipóteses

População X Amostra
• População: conjunto de todos os elementos sob investigação (finita ou infinita)
• Amostra: subconjunto da população
– Há várias amostras de uma população

• Observações independentes

• Exemplos:
a.De 1000 alunos de uma escola, seleciona-se 20 para saber quantos vão fazer vestibular
b. Após mudar para novo bairro, pergunta-se à 15 pessoas o tempo de espera no ponto de ônibus
c. Estudo sobre os salários de 500 funcionários de um empresa por meio de uma amostra dos salários de 36 funcionários d.Estudo sobre a proporção de indivíduos numa cidade favoráveis a certo projeto governamental, sorteando-se
200 pessoas ao acaso
e.Estudo sobre tempo de vida de novo tipo de lâmpada; seleção de 100 lâmpadas até queimarem (não se pode observar a população/processo destrutivo)

f. Observações de uma amostra de uma população com

distribuição normal. Peso de pacotes de café enchidos automaticamente, sorteando-se 100 pacotes e medidos seus pesos. Desconhecem-se a variância e média da população g. investigação da honestidade de uma moeda, por meio do seu lançamento 50 vezes. A população tem distribuição de
Bernoulli (p e 1-p). Amostra: sequência de 50 números 0 ou
1
Portanto: conhecendo-se a distribuição da população e média e variância, não precisa amostra. A partir dos exemplo f e g: população definida como uma função, usando o conceito de população infinita contínua

• Pq usar amostras?
– Difícil obter distribuição exata da população; dispendioso, demorado ou destrutivo; para relações