Amostra Aleatória De 250 Residências

Dados Brutos, Contagem, Amplitude de Classes (intervalos), Amplitude Total. Medidas de Tendência Central: Médias Aritmética e Ponderada, Moda e Mediana; Medidas de Dispersão: Variância, Desvio Padrão; Representação gráfica (Modelos) de variáveis aleatórias discretas: distribuição uniforme, de Bernoulli e Binomial, aproximação Normal; Coeficiente de Variação; Covariância; Correlação; Regressão Linear; Exemplos e aplicações. Construção e análise de gráficos em Excel 2007.…

........................................................ 2 3.3 Tipos de Dados ................................................................................................. 3 3.3.1 Variáveis Aleatórias Categorizadas.......................................................... 3 3.3.2 Variáveis Aleatórias Numéricas ............................................................... 3 Por que Utilizar a Estatística…

Consumidor Nesta fase do trabalho, pretendeu-se desenvolver uma metodologia para a segmentação do consumidor da McDonald´s na cidade de Setúbal, onde a dimensão geográfica é considerada como factor discriminador para a detecção de estruturas não aleatórias, tanto na fase de recolha de dados, como na sua posterior classificação. Mas para o sucesso deste objectivo, foi necessário atingir outros objectivos (prévios), nomeadamente: 1. Conhecer os principais motivos que levam as pessoas a…

100 Um operário entra na fábrica e pega uma máquina da firma L. Qual a probabilidade dela ser velha? 18) Considere 250 alunos que cursam o primeiro ciclo de uma faculdade. Destes alunos, 100 são homens e 150 mulheres. 110 cursam física e 140 cursam química Sexo física Química total Homem 40 60 100 Mulher 70 80 150 Total 110 140 250 Um aluno é sorteado ao acaso. Qual a probabilidade de que esteja cursando química dado que é mulher? 19) Suponhamos…

possíveis: sexo masculino e sexo feminino. Variável é o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. POPULAÇÃO E AMOSTRA População – é um conjunto de indivíduos ou objetos que apresentam pelo menos uma característica em comum. Amostra – é um subconjunto finito de uma população. Suponhamos termos feito uma coleta de dados relativos às idades de 30 pessoas, que compõem uma amostra dos alunos de uma faculdade “A”: 24 23 22 28 35 21 23 33 34 25 21 25 36 26 22 30 32 25 26 33 34 21 31 25…

formulação de políticas de segurança inconsequentes, de baixa eficiência institucional e que não respondem às demandas crescentes por maior segurança pública.” Adorno, Sérgio. Revista Scientific American, ano 2, n. 23, abr. 2004. População e amostra Em épocas próximas às eleições, por exemplo, pode-se inquirir os eleitores de uma sala de aula, perguntando-lhes um a um sua intenção de voto. Mas não é possível consultar todos os eleitores de um estado brasileiro, pois a…

... 9 2.1 Amostragem Aleatória Simples (AAS) ......................................................................................................... 10 Tabela de Números Aleatórios .................................................................................................................... 11 2.2 Amostragem Aleatória Sistemática (AS) ..................................................................................................... 12 2.3 Amostragem Aleatória Estratificada (AE)...

relativos a todos os elementos de uma população.  ·Uma amostra é uma subcoleção de elementos extraídos de uma população. Um parâmetro é uma medida numérica que descreve uma característica de uma população.  Uma estatística é uma medida numérica que descreve uma característica de uma amostraExemplo Em uma pesquisa com 1.015 pessoas escolhidas aleatoriamente, 269 (ou 26,5%) possuíam computador. Como a cifra de 26,5 % se baseia em uma amostra, e não em toda população, trata-se…

COMBINATÓRIA. ........................................................................................ 47 3.3 DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS DE PROBABILIDADES. ............................................................................. 47 3.3.1 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS. ................................................................................................................ 47 3.3.2 DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL.…

Probabilidades conjunta, marginal, condicional e independência 73 | Teorema de Bayes 75 | Distribuições de probabilidades discretas 80 | Variáveis aleatórias discretas Amostragem 95 95 | Problema 96 | Conceitos fundamentais 99 | Tipos de amostragem 103 | Tabela de números aleatórios 105 | Principais técnicas de amostragem 111 | Tamanho da amostra Este material é parte integrante do acervo do IESDE BRASIL S.A., mais informações www.iesde.com.br ário 9 61…