A Tabela Abaixo Apresenta Uma Amostra Aleatória De Cinco

C) 32,7% D) 50% E) 38,2% Pode ser feito por meio da regra de 3: 856 – 100 529 – x 529 . 100 = 856 . x 52.900 = 856x X = 52.900 / 856 X = 61,79 arredondando fica 61,8% Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de cinco alunos. Nesta pesquisa foram feitas duas indagações: · Quantas horas você estudou para a prova de estatística, e · Qual foi sua nota na prova de estatística Os resultados estão listados a seguir: Qual é o coeficiente…

que regem os fenômenos aleatórios, bem como fazer inferência sobre populações a partir de dados amostrais, bem como a justeza dessas estimativas. Conteúdo Programático 1. Estatística Descritiva 1.1 População e Amostra – Definições básicas da Estatística 1.2 Representação de dados – Gráfica e tabular 1.3 Técnicas de amostragem 1.4 Medidas de Tendência Central 1.5 Medidas de Dispersão 1.6 Medidas de Posição …

........................................... 13 1.2 Conceitos ..................................................................................... 15 1.3 População ou Universo .............................................................. 15 1.4 Amostra ...................................................................................... 16 1.5 A Estatística na Metodologia Científica ................................. 16 1.6 Tipos de Pesquisas ....................................................

------------------------------------------------- 5 1.3.2 Escala ordinal --------------------------------------------------- 5 1.3.3 Escala intervalar ------------------------------------------------ 6 1.3.4 Escala de razão ------------------------------------------------- 7 1.4 Amostra vs. população ------------------------------------------------ 7 1.5 Estatística descritiva vs. inferencial ----------------------------------- 8 1.6 Amostragem…

de Educação a Distância Coordenador Nacional da UAB CAPES-MEC SUMÁRIO Apresentação.................................................................................................... 11 Unidade 1 – Fases do Método Estatístico, População e Amostra Fases do Método Estatístico....................................................................... 17 Definição do Problema...................................................................... 18…

............................................. Amostras e populações.............................................................................................................. Planejamento de experimentos.................................................................................................. Tabelas estatísticas.................................................................................................................... Tabelas de dupla entrada..............................

..................... 7 Intervalo de Confiança para Média quando a Variância é conhecida, IC para Média quando a Variância é desconhecida, IC para Proporção Populacional, Determinação do tamanho necessário da Amostra para estimar a Média, Determinação do tamanho necessário da Amostra para estimar a Proporção, IC para Variância Populacional, IC para Diferença de duas Médias, IC para Diferença de duas Proporções, Exercícios Capítulo 6 Teste de Hipótese .......................................

indica a taxa de ocorrência por unidade medida. 3.1.2 EXEMPLO Suponha que numa aplicação de tinta em um automóvel e feita de forma me-cânica, e pode produzir defeitos de fabricação, como bolhas ou áreas mal pintadas, de acordo com uma variável aleatória X que segue uma distribuição de Poisson de parâmetro . Suponha que sorteamos um carro ao acaso para que sua pintura seja inspecionada, qual a probabilidade de encontrarmos pelo menos 1 defeito? E qual a probabilidade de…

1. INTRODUÇÃO Uma variável aleatória em termos de probabilidade pode ser classificada em discreta ou continua, onde resultado depende de fatores aleatórios.Seja então um espaço amostral S formado por elementos numéricos,então temos como variável aleatória dada por uma função que associa elementos do espaço amostral a valores numéricos. Podemos explicar através do exemplo onde ocorre o lançamento de dado não viciado, onde possa se ter a proporção 1:6, ou seja, teremos valores que

significativos, o número tem quatro números significativos. 3. Os algarismos de 1 a 9 são sempre significativos. Exemplos: em 641 o número tem três números significativos; em 58,284 o número tem cinco algarismos significativos. 4. Zeros entre algarismos de 1 a 9 são significativos. Exemplo: em 1203,4 todos os cinco algarismos são significativos. 5. Os zeros que completam números múltiplos de potências de 10 são ambíguos: a notação não permite dizer se eles são ou não significativos.…