A estatistica
A coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva, enquanto a análise e a interpretação desses dados ficam a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial.
Estatística descritiva: inclui as técnicas que dizem respeito à sintetização e à descrição de dados numéricos, através da representação por gráficos e tabelas.
Estatística inferencial: compreende as técnicas por meio das quais são tomadas as decisões sobre uma população estatística amostra, e por serem baseadas na observação de uma amostra são tomadas em condições de incerteza, portanto utiliza-se dos conceitos de probabilidade.
Em geral, as pessoas, quando se referem ao termo “estatística”, o fazem no sentido da organização e descrição dos dados (estatística no Ministério da Educação, estatística dos acidentes de tráfego, etc.), desconhecendo que o aspecto essencial da Estatística é o de proporcionar métodos inferenciais, que permitam conclusões que transcendam os dados obtidos inicialmente.
Assim, a análise e a interpretação dos dados estatísticos tornam possível o diagnóstico de uma empresa (por exemplo, uma escola), o conhecimento de seus problemas (condições de funcionamento), a formulação de soluções apropriadas e um planejamento objetivo de ação.
Exemplo: João e Maria remeteram currículos para 20 empresas que ofereciam emprego. Após uma semana, quatro delas chamaram-nos para entrevista, nas quais solicitaram conhecimentos de informática. Decidiram, portanto, fazer um curso de informática.
Fato: João e Maria remeteram currículos.
Investigação: selecionaram 20 empresas.
Observação: após uma semana, quatro empresas convidaram para entrevista.
Interpretação: todas delas exigiram conhecimentos de informática
Conclusão: para conseguir um emprego, decidiram fazer um