Utilização de tecnicas de adaptação de malhas para simulação numérica de escoamento em meios porosos
8 o Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional
20-22 de Novembro de 2008 Universidade Federal do Rio Grande do Norte – Natal/RN
Utilização de Técnicas de Adaptação de Malhas para a Simulação Numérica de Escoamento em Meios Porosos
Martina Tamires Lins Cezano, Lícia Mouta da Costa
Núcleo de Tecnologia, CAA, UFPE, 55.002-970, Caruaru, PE martinalins@gmail.com, licia@ufpe.br
Paulo Roberto Maciel Lyra
Depto de Engenharia Mecânica, CTG, UFPE, 50.740-470, Recife, PE prmlyra@ufpe.br
Darlan Karlo Elisiário de Carvalho
Núcleo de Tecnologia, CAA, UFPE, 55.002-970, Caruaru, PE dkarlo@uol.com.br
Resumo:
O escoamento multifásico e multicomponente de fluidos em meios porosos é um fenômeno que envolve um conjunto de processos complexos e de difícil modelagem matemática. Quando se trabalha com métodos numéricos para a simulação destes escoamentos, dificilmente obtém-se a solução exata. Isto ocorre devido aos diversos tipos de erro intrínsecos a estes métodos. Uma das principais fontes de erro é o chamado erro de discretização espacial, que está ligado à representação do domínio através de uma malha discreta e à aproximação numérica do modelo matemático. A fim de minimizar este erro, utilizamos adaptação de malhas. Procuramos obter uma malha mais refinada nas regiões onde o erro esteja acima de uma tolerância desejada e uma representação mais grosseira onde a solução esteja com precisão maior que a requerida. A estratégia de adaptação de malhas adotada foi à redefinição global da malha em função dos espaçamentos “ótimos” calculados através de uma análise de erros “a-posteriori”. Nosso trabalho envolve o acoplamento de um módulo de adaptação de malhas 2-D com o Pré/Pós-Processador GiD, com o software CODE-BRIGHT, que é um programa que permite a simulação de fenômenos complexos, incluindo o escoamento multifásico de fluidos em meios porosos e um programa de análise de erros. A fim de avaliar o desempenho da metodologia estudada, um