Uma Nova Abordagem Para Rotação de Imagens Binárias

Uma Nova Abordagem para Rotação de Imagens Binárias

Resumo – Correção de desvio é uma importante parte dos sistemas de processamento de documentos sendo um assunto de interesse de pesquisadores por quase duas décadas. A procura por soluções rápidas e de boa qualidade para este problema ainda continua. Uma vez que o ângulo da imagem é detectado, realiza-se a rotação da imagem atual. A rotação de imagens binárias freqüentemente introduz “buracos” e bordas não uniformes. Este artigo apresenta um algoritmo para rotação de imagens binárias que fornece resultados de melhor qualidade que seus predecessores a um custo de performance muito baixo.

Palavras-chaves: Análise de Documentos Digitalizados, Detecção de desvio, Imagens Rotacionadas, Imagens Monocromáticas, Correção de Inclinação.

1. Introdução
A digitalização de imagens através de scanners ou câmeras produz imagens rotacionadas com bastante freqüência. Para humanos, imagens rotacionadas são desagradáveis para visualização e introduz dificuldade extra em leitura de texto. Para processamento de máquina, desvio em imagens trás um número de problemas que se estende desde necessidade extra de espaço na memória deixando-o propenso a mais erros a reconhecimento e transmissão da imagem por ferramentas automáticas de OCR. Essas razões fazem com que etapas de correção de desvio sejam comum em alguns ambientes de processamento de documentos.
Detecção de desvio está intimamente ligada a rotação de imagens, uma vez que se necessita descobrir em que ângulo a imagem deve ser rotacionada para obter a imagem no seu formato original.
A rotação de imagens é um dos campos mais fascinantes em processamento de imagens, pois é a base para que se possa realizar outras tarefas relacionadas a essa área, isto é, para executar alguns algoritmos de reconhecimento de caracteres (OCR), detecção de blocos de textos, detecção de tabelas em documentos, detecção de imagens em documentos digitalizados, entre outros, é necessário que a