Trabalho Estatistica

Teoria Qui-quadrado

Analisa a frequência observada com a frequência esperada, comparando se a diferença é grande ou é pequena. O Teste do qui-quadrado para uma amostra aplicasse quando quer estudar as dependências entre duas variáveis. Os resultados obtidos por meio de amostras nem sempre concordam exatamente com os teóricos esperados, de acordo com as regras de probabilidade. Por exemplo, embora considerações teóricas permitam esperar 50 caras e 50 coroas quando uma moeda honesta for lançada 100 vezes, é raro que esses resultados sejam obtidos exatamente.
Simbolizado por X² é um teste de hipótese que se destina a encontrar um valor da dispersão para duas variáveis nominais, avaliando a associação existente entre variáveis qualitativas. É um teste não paramétrico, ou seja, não depende dos parâmetros populacionais, como média e variância.
O princípio básico deste método é comparar proporções, isto é, as possíveis divergências entre as frequências observadas e esperadas para um certo evento.
Evidentemente, pode-se dizer que dois grupos se comportam de forma semelhante se as diferenças entre as frequências observadas e as esperadas em cada categoria forem muito pequenas, próximas a zero.
Portanto, o teste é utilizado para:
- Verificar se a frequência com que um determinado acontecimento observado em uma amostra se desvia significativamente ou não da frequência com que ele é esperado.
- Comparar a distribuição de diversos acontecimentos em diferentes amostras, a fim de avaliar se as proporções observadas destes eventos mostram ou não diferenças significativas ou se as amostras diferem significativamente quanto as proporções desses acontecimentos.
CONDIÇÕES NECESSARIAS
Para aplicar o teste as seguintes proposições precisam ser satisfeitas:
- Os grupos são independentes
- Os itens de cada grupo são selecionados aleatoriamente
- As observações devem ser frequências ou contagens.

Tema

Em um Hospital tem 50 homens doentes, 15 apresentam câncer maligno e 35 a forma