TCC RNA 2015
FERNANDA DA SILVA BARBOSA GONÇALVES
KEILLA CRISTINA DE OLIVEIRA MARTINS
THIAGO APARECIDO PINHEIRO BORGES
THIAGO MARTINS ERVOLINO
RECONHECIMENTO DE CARACTERES EM IMAGENS ARTIFICIAIS UTILIZANDO REDES NEURAIS
SANTO ANDRÉ
2015
FERNANDA DA SILVA BARBOSA GONÇALVES
KEILLA CRISTINA DE OLIVEIRA MARTINS
THIAGO APARECIDO PINHEIRO BORGES
THIAGO MARTINS ERVOLINO
RECONHECIMENTO DE CARACTERES EM IMAGENS ARTIFICIAIS UTILIZANDO REDES NEURAIS
Monografia apresentada à Faculdade de Filosofia Ciências e Letras do Centro Universitário Fundação Santo André para a obtenção do título de Bacharel em Sistemas de Informação.
Orientador:
Prof.Me. Antônio Carlos de Oliveira Leigo
SANTO ANDRÉ
2015
AGRADECIMENTOS
(OPCIONAL)
RESUMO
ABSTRACT
LISTA DE ILUSTRAÇÕES
LISTA DE TABELAS
LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS
SUMÁRIO
INTRODUÇÃO
Introdução
O estudo das redes neurais artificiais é algo fascinante e esse fascínio aumenta à medida que se tem mais conhecimento sobre o assunto.
As redes neurais artificiais (RNA) emulam a capacidade do cérebro humano de resolver problemas e aprender com esses problemas. Para desenvolvimento das redes neurais artificiais foram criados modelos computacionais baseados na rede neural biológica do cérebro humano.
Neste trabalho estaremos estudando apresentando redes neurais artificiais capazes de reconhecer caracteres e imagens.
Como as redes neurais artificiais são baseadas no funcionamento do cérebro humano, estaremos apresentando um resumo das funcionalidades e curiosidades de nosso cérebro, assim como os primeiros estudos e histórico do tema RNA. Com as teorias e bases explicadas e exemplificadas, estaremos apresentando e elucidando os modelos matemáticos e computacionais empregados para reconhecimento de caracteres e imagens através de