Tabelas fato e tabelas dimensionais fundamentos de DW _ Savio Barros

Savio Barros
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Tabelas fato e tabelas dimensionais – fundamentos de DW
“Modelagem dimensional é uma disciplina de design que transpassa a modelagem relacional e a realidade de dados de texto e números” (Kimball)
Se comparado com a modelagem entidade/relacionamento, ou simplesmente modelagem relacional, a modelagem dimensional é menos “rigorosa” (permitido ao modelador mais critérios próprios na organização de tabelas). Porém é mais prático para acomodar grandes volumes de dados para consulta, e tem uma melhor performance. Em contraste com outras disciplinas de modelagem, a modelagem dimensional desenvolveu um extensivo portfólio de tecnicas para tratar situações reais.
Mensurações e contexto geral
A modelagem dimensional pode começar pela divisão em duas partes: mensuração e contexto.
Mensurações são normalmente numéricas e repetidas. Mensurações numéricas são FATOS. Fatos são normalmente cercados por um grande contexto textual (dimensões). Fatos são muito específicas, tem atributos numéricos muito bem definidos. Em contraste, o contexto textual que cerca as tabelas fatos é mais aberto. Não é raro para o modelador adicionar contextos (dimensões) para um set de fatos durante o trabalho de implementação.
Embora o modelador possa amarrar todo o contexto dentro de uma grande lógica associada com cada fato, ele normalmente achará mais conveniente (e intuitivo) dividir o contexto em grupos independentes. Quando você grava fatos (ex.: vendas de um determinado produto em um mês), você natualmente divide o contexto em grupos: produtos, loja, tempo, cliente, caixa e diversos outros. Nós chamamos essa divisão de grupos de dimensões e assumimos informalmente que essas dimensões são independentes, ligadas a um fato (no nosso exemplo, fato VENDA). A figura abaixo dá um exemplo grosseiro de modelo dimensional para um fato venda.

Fonte: h p://www.intelligententerprise.com (h p://www.intelligententerprise.com)
Na verdade, dimensões raramente são absolutamente independentes