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Jefferson Alexandre De Assis Conceição

Administração - ICEC

Profº Leonair – 2º Semestre/ Noturno.

QUESTIONÁRIO

1) O que é Data Mining?

2) O que é data Warehouse?

3) Quais são os 6 objetivos de um data warehouse?

4) Quais as 4 tecnologias e DW fez uso?

5) Quais as áreas onde são usados o data Mining?

6) Onde usar o data Warehouse?

7) Cite 3 características que o EIS permite estudar.

8) Cite os 3 benefícios do EIS.

9) Cite as 5 descobertas na implantação dos EIS.

10) Cite 3 descobertas no ERP.

11) O que é: a) Enterprise Resource Planning. B) Customer Relationship Management.

12) Qual o foco do ERP?

RESPOSTAS

1) Data mining, ou mineração de dados, é o processo de descoberta de padrões existentes em grandes massas de dados. Apesar de existirem ferramentas que ajudam na execução do processo, o Data mining não tem automatização simples (muitos discutem se é sequer factível) e precisa ser conduzido por uma pessoa, preferencialmente com formação em Estatística ou áreas afins.

2) Conjunto de tecnologias com objetivo de converter uma grande quantidade de dados em informação utilizáveis.

3) Combinação de dados, harmonização dos dados, limpeza dos dados, tradução dos dados, antecipar pedidos, utilização dos dados para processamentos.

4) Gerar relatórios e gráficos – elimina atrasos e erros; OLAP – verifica hipóteses; Data Mining – filtra informações; EIS – sistema especificado para necessidades dos executivos.

5) Serão usadas em marketing direcionados, controle de qualidade, analise de dados científicos.

6) Em supermercados, bancos, atacados, instituição de ensino.

7) EIS são composto por vários componentes de software, como: indicador de problemas, uso de dados externos, relatórios de exceção.
8) Benefícios: melhorou o fluxo de informações dentro da empresa; diminuiu o tempo para tomada de decisão; garantiu a confiabilidade das informação.

9) Falta de conhecimento técnico, dificuldade em