Spss
M = Y2 – Y1 = Y3 – Y2 , verificamos que não há (X3, Y3) X2 – X1 X3 – X2 (X2, Y2) (X1, Y1) Y4 –Y3 = 8 – 7 = 1 e, X4 – x3 40 - 30 10 6 – 7 = - 1 ∄ 50 - 30 20 Logo, precisa-se saber que tipo de relação linear é essa, pois relação entre X e Y é estranha.
2. Equação de regressão linear
Qi= α+ β.Ti , em que Qi é a quantidade estimada no período i; Ti é o ano do período; α e β são coeficientes a serem estimados β= (Qi-Q) (Ti- T ) (Ti-T)2 Q = 31 ; T = 1986
(Qi-Q) (Ti- T ) = (50-31) (1983-1986) = -57 (46-31) (1984-1986) = -30 (36-31) (1985-1986) = -05 (31-31) (1986-1986) = 0 (25-31) (1987-1986) = -06 (11-31) (1988-1986) = -40 (18-31) (1989-1986) = -39 - 172
(Qi-Q) (Ti- T ) = -172
(T1-T)2 = (1983-1986) = 9
(T2-T)2 = (1984-1986) = 4
(T3-T)2 = (1985-1986) = 1
(T4-T)2 = (1986-1986) = 0
(T5-T)2 = (1987-1986) = 1
(T6-T)2 = (1988-1986) = 4
(T7-T)2 = (1989-1986) = 9