sistema

37401526733500 Tipo de Atividade:
Prova ( ) Trabalho ( X )
Avaliação: G1 ()G2 ( )
Substituição de Grau: G1 ( ) G2 ( )
Curso de Sistemas de Informação
Disciplina: Desenvolvimento de Sistemas de Informação Período: 6º Data: 09/09/2014
Professor(a): André Bevilaqua. Valor: Atividades
Aluno(a): Visto prof. Visto coord. Nota: __________
Explique o seu entendimento sobre mineração de dados usando como base as definições dessa área de estudo passadas na aula do dia 02-09-2014.
O que limita os algoritmos tradicionais na procura por conhecimento dentro de grandes bancos de dados?
Cite e explique uma ferramenta que esteja sendo importante para prever situações reais usando teoria da mineração de dados e análise de padrões.
Explique a diferença conceitual entre minerar dados e recuperar dados, lembrando que a confusão entre as definições desses dois campos de pesquisa é um fato muito comum.
Sabe-se que o principal gargalo da mineração de dados é o pré-processamento, explique o porquê dessa afirmação criando um exemplo. Lembre-se de definir o que é a etapa de pré-processamento.
Cite pelo menos dois exemplos de onde podemos usar a mineração de dados. Explique seus exemplos com situações que ajudem a ilustrar sua linha de raciocínio.
Escolha dois dos desafios abaixo e explique como eles influenciam no projeto de um sistema de mineração de dados.
Escalabilidade
Alta Dimensionalidade
Dados Complexos e Heterogêneos
Propriedade e Distribuição de Dados
Podemos dividir os algoritmos de mineração de dados de acordo com as tarefas que eles desempenham: tarefas de previsão e tarefas descritivas. Explique as diferenças entre essas duas tarefas e cite exemplos de uso de cada uma.
Imagine que você é o gerente de uma livraria e que quer implementar métodos de mineração de dados para prever o que um cliente vai comprar e também um método que te mostre quais produtos devem estar próximos na sua loja para que isso melhore suas vendas. Explique