Simulação

“QUESTÕES E RESOLUÇÃO DE EXERCÍCIOS COM O AUXILIO DO SOLVER”.

1. O que é simulação de eventos discretos?
Segundo Tumay (1996), os processos de negócios são muito dinâmicos e complexos para serem analisados somente com fluxogramas e planilhas. Deste modo, pode-se dizer que a simulação de eventos discretos é uma das ferramentas mais poderosas e realistas para analisar o desempenho dos processos de negócios.
Segundo Francisco Reverbel (2004, p.3), Em vez de fazer a simulação em tempo real, seu programa usará o conceito de “tempo simulado'' ou “tempo da simulação''. O que caracteriza a simulação a eventos discretos é o fato do tempo da simulação ser descontínuo. Ele anda aos saltos: suponha que um evento ocorreu no instante do tempo simulado e foi sucedido pelo evento , o qual ocorreu no instante do tempo simulado. Se não aconteceu nenhum evento de interesse entre e , então o tempo simulado pulou de diretamente para .

2. O que é método de Monte Carlo e quais suas aplicações dentro das organizações?
Hammersley e Handscomb (1964, p.3), definem o Método de Monte Carlo como sendo "a parte da matemática experimental que está preocupada em experiências com números aleatórios". Esse método consiste na substituição do estudo de um processo físico ou matemático por um modelo probabilístico que possa tratar problemas determinísticos por meio de amostras aleatórias ou por meio de números pseudo-aleatórios gerados por um computador. (ESCUDERO, 1973).
Segundo Andrade (2004, p. 118) “Método de Monte Carlo é um processo de operação de modelos estatísticos de modo a lidar experimentalmente com variáveis descritas por funções probabilísticas”. O princípio desse método é gerar valores das variáveis que se adéqüem aos valores estudados. Temos muitas variáveis reais que são probabilísticas por natureza e estas são o principal foco da simulação. (BENDER; STAIR JR.; HANNA; 2010, p. 654).
O Método de Monte Carlo, segundo Moore & Weatherford (2005), pode ser utilizado