Seis Sigma

Seis Sigma Aplicado À Melhoria de Qualidade e Produtividade

1. Em uma indústria, um projeto de melhoria tem por objetivo reduzir o tempo de preparação de uma máquina (set-up) de um processo de fabricação (estamparia). Para isso, um novo ferramental e procedimento de preparação será testado, para avaliar se o tempo de set-up diminui e se portanto vale a pena investir na adequação desse processo. Foram coletados dados de tempo de set-up com o ferramental/procedimento atual e com o ferramental/procedimento sendo proposto. Os dados são apresentados na planilha minitab. Avalie, com uma confiança de 95% se a proposta leva a uma melhoria.

1- variável: set-up atual =
2- variável: set-up após novo ferramental e proc. de preparo=

EP N Média DesvPad Média
Ferramenta Atual 10 30,75 6,86 2,2
Ferramental proposto 10 30,44 3,22 1,0

Diferença = μ (Ferramenta Atual) - μ (Ferramental proposto)
Estimativa para a diferença: 0,30
Limite inferior de 95% para a diferença: -3,97
Teste T de diferença = 0 (vs >): Valor T= 0,13 Valor-P = 0,450 GL = 12

Conclusão: Não rejeitamos . Com isto, concluímos que não vale a pena investir neste novo processo.

2. Um call-center de um banco quer avaliar se houve redução significativa no número de chamadas não atendidas após a introdução de uma nova sistemática de atendimento das chamadas. Nos 10 dias anteriores à mudança, foram 47230 chamadas e 850 não atendidas. Nos 10 dias posteriores à mudança foram 52550 chamadas, 836 não atendidas. O que podemos concluir com uma confiança de 95%?

1- variável: sistemática atual =
2- variável: nova sistemática =

N Média DesvPad EP Média
Antes da melhoria 2 24040 32796 23190
Depois da melhoria 2 26693 36567 25857

Diferença = μ (Antes da melhoria) - μ (Depois da