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Sistemas Especialistas (SE)

Algumas atividades como, por exemplo, o diagnóstico médico, exigem um conhecimento específico em determinada área. Desta forma, são necessárias pessoas com conhecimento específico para essasatividades, o que os torna especialistas, pois detém um conhecimento que não é comum a todas as pessoas. E para que essas atividades possam ser realizadas por pessoas que não detém tais conhecimentos, começaram a ser desenvolvidos, em meados dos anos 80, os Sistemas Especialistas.
Esses sistemas têm por finalidade a substituição do homem na solução de problemas mais específicos utilizando para isso, o conceito de Inteligência Artificial. "A inteligência artificial é o estudo e a criação de máquinas que exibam qualidades semelhantes às humanas, incluindo a capacidade de raciocinar" (Laudon e Laudon, 1999, p. 328). Os Sistemas Especialistas (SE) são uma das técnicas de Inteligência Artificial, outros exemplos seriam a linguagem natural e a robótica.
Sendo assim, todo o conhecimento do especialista deve ser transferido para a máquina, possibilitando uma maior agilidade na conclusão das operações. Como, por exemplo, a autorização das transações de cartões de crédito da American Express (concessão de crédito) é realizada pelo sistema denominado Authorizer's Assistant. Conforme Turban, McLean e Wetherbe (1996), as vantagens da utilização desse tipo de sistema são: melhorar a produtivi dade (mais rápido que pessoas); melhorar a qualidade (gera considerações mais consistentes com uma redução representativa nas taxas de erros); substituir especialistas (conhecimento permanece na organização indefinidamente); acessibilidade (torna o conecimento acessível em diferentes locais); aumentar a capacidade de solucionar problemas (incorporação do conhecimento de mais de um especialista), entre outros.
Por outro lado, os SE possuem algumas limitações, entre as quais pode-se citar (Turban, McLean e Wetherbe, 1996): conhecimento de especialistas nem sempre