SA_GDL- MEDIDAS DE PRECISÃO

Sistemas de Aprovisionamento
Previsão da Procura /Medidas de Precisão - Exemplos

Docente: António Amaral
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Medidas de Precisão
As previsões têm, por natureza, um grau de incerteza associado. Desta forma, é sempre necessário aferir o nível de confiança existente das mesmas. Para isso é vulgar utilizar um conjunto de métricas para avaliar a sua precisão, nomeadamente:

Erro Médio de Previsão
𝐸𝑀𝑃 =

1
𝑛

𝑛
𝑡=1(𝐴𝑡

− 𝑃𝑡 ) :

𝐴𝑡 − 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑟𝑒𝑎𝑙 𝑑𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑐𝑢𝑟𝑎 𝑛𝑜 𝑝𝑒𝑟í𝑑𝑜 𝑡
𝑃𝑡 − 𝑃𝑟𝑒𝑣𝑖𝑠ã𝑜 𝑑𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑐𝑢𝑟𝑎 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑜 𝑝𝑒𝑟í𝑑𝑜 𝑡
𝑛 − 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟í𝑜𝑑𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑡𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑞𝑢𝑎𝑙 𝑓𝑜𝑟𝑎𝑚 𝑒𝑙𝑎𝑏𝑜𝑟𝑎𝑑𝑎𝑠 𝑝𝑟𝑒𝑣𝑖𝑠õ𝑒𝑠

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Medidas de Precisão
Erro Médio de Previsão:
• Assinala a presença de um desvio sistemático seja este por defeito ou por excesso.
Nota: Num modelo correto o erro médio de previsão é aleatório e deve tender para o valor zero, isto porque, a soma dos desvios por excesso deve ser igual à soma dos desvios por defeito.
• Esta métrica não permite distinguir os modelos de precisão mais precisos dos menos precisos, na medida em que geralmente têm um erro médio de previsão igual a zero ou muito próximo.
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Medidas de Precisão
Desvio Absoluto Médio:

É definido pela seguinte expressão:
1
𝐷𝐴𝑀 =
𝑛

𝑛

𝐴𝑡 − 𝑃𝑡
𝑡=1

O desvio absoluto médio, ao contrário do erro médio de previsão, evita que os erros de sinal contrário se compensem produzindo uma medida que permite diferenciar os modelos de previsão mais precisos dos menos precisos. 4

Medidas de Precisão
Desvio Absoluto Médio:
Nos casos em que os erros de previsão seguem uma distribuição normal com desvio padrão σ, mostra-se que:
𝝈=

𝝅
𝑫𝑨𝑴 ≅ 𝟏, 𝟐𝟓 𝑫𝑨𝑴
𝟐
𝑫𝑨𝑴 = 0,8σ

Para um intervalo de confiança de 3σ temos que, aproximadamente,
99,77% dos erros de previsão deverão estar compreendidos entre ± 3,75