Redes Neurais

UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS
CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLÓGICAS
DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS DA COMPUTACAÇÃO
ESPECIALIZAÇÃO EM ENGENHARIA DE SISTEMAS
DISCIPLINA: REDES NEURAIS
PROFESSOR: MARCOS FLÁVIO DÂNGELO
ALUNOS: DIOGO DE SOUZA MENDES
LUCIANA XAVIER BRANT

Relatório de uma Aplicação de Redes Neurais

Março – 2011

1 - INTRODUÇÃO
Pretendemos desenvolver uma aplicação de uma Rede Neural Artificial para predizer o consumo de água em uma residência. A rede utiliza os valores de medição dos quatro últimos meses para prever o valore do próximo mês. Utilizaremos valores simples para facilitar o entendimento e a visualização dos resultados
Para implementação da aplicação utilizamos as redes neurais do Toolbox do software Matlab utilizado linhas de comando e uma ferramenta de interface gráfica chamada NNTool.

2 - DEFINIÇÃO
Redes Neurais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neuronal de organismos inteligentes e que adquirem conhecimento através da experiência.
Baseado no funcionamento do cérebro humano, ou no procedimento como o cérebro aprende, as redes neurais artificiais são capazes de simular conexões sinápticas.
Cada neurônio do cérebro humano tem a capacidade de criar até 10.000 sinapses com outros neurônios.
O neurônio biológico é composto pelo corpo do neurônio (ou soma), pelos dendritos e axônios; o corpo do neurônio é responsável por coletar e combinar informações vindas de outros neurônios, os dendritos recebem estímulos e o axônio transmite esses estímulos. Um neurônio recebe sinais através dos dendritos, onde é ponderado e enviado ao axônio, um sinal pode ser ampliado ou reduzido, por que a cada passagem por um neurônio está associado um peso que é multiplicado ao sinal. (Ludwig
Jr; COSTA, 2007)
A sinapse é o processo de ligação entre o axônio e o dendrito; para que o sinal entre no próximo neurônio, deve ocorrer sinapse. Mas para isso, esse sinal deve ser