Reconhecimanto de digitos

Trabalho de I.A

Reconhecimento de Dígitos Manuscritos

Franca
2012

Sumário 1. Introdução 3 1.1 Reconhecimento On-line 3 1.2 Reconhecimento Off-line 4 1.3 Etapas de um sistema de reconhecimento de caracteres 4 1.3.1 Pré-processamento 5 1.3.1 Extração de características 5 1.3.1 Classificação 6 1.3.1 Pós-processamento 6 2. Técnicas de Extração de Características 7 2.1 Características Estruturais (Structural Characteristics) 7 2.1.1 Histograma Horizontal 8 2.1.2 Histograma Vertical 8 2.1.3 Histograma Radial 8 2.1.4 Radial in-Out Profile 9 2.1.4 Radial Out-In Profile 9 2.2 Mapas de arestas (Edge Maps) 10 2.3 Projeções de Imagem (Image Projections) 13 2.4 Zoneamento (Zoning) 15 2.5 Medida de Concavidades (Concavities Measurement) 16 Referências Bibliográficas 19

1. Introdução

O reconhecimento de dígitos manuscritos é um dos problemas clássicos da visão computacional. O interesse nesta área existe pelo fato de que ela possui um grande potencial para aplicações, principalmente para domínios nos quais uma grande massa de documentos precisa ser analisada [16], como, por exemplo, no reconhecimento de códigos postais, processamento de formulários e reconhecimento do valor em um cheque bancário. Porém, para utilizar em aplicações reais os sistemas precisam atingir um alto grau de confiabilidade.
O grande problema encontrado no reconhecimento de caracteres manuscritos deve-se ao fato da grande variedade de estilos de escrita por pessoas diferentes. Estudo apresentado em fala sobre a individualidade do estilo de escrita e mostra que a mesma pessoa pode escrever um mesmo dígito usando mais de uma forma, principalmente para os dígitos mais complexos como no caso do dígito 4 e do dígito 8. Esta grande variabilidade torna o problema muito mais complexo quando comparado ao de reconhecimento de texto impresso.
Existem duas diferentes abordagens para reconhecimento de caracteres manuscritos,