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População e Amostras Ao conjunto de entes portadores de, pelo menos, uma característica comum denominamos População estatística ou universo estatístico.
Esse termo refere-se não somente a uma coleção de indivíduos, mas também ao alvo sobre o qual reside nosso interesse. Assim, nossa população pode ser tanto todos os habitantes, como todas as lâmpadas produzidas por uma fábrica em um certo período de tempo, ou todo o sangue no corpo de uma pessoa.
Vamos entender que, em Estatística, a palavra população tem significado muito mais amplo. Para o estatístico, todos os valores que uma variável pode assumir, nos elementos de um conjunto, constitui uma população.
Uma amostra é um subconjunto finito de uma população.
Amostragem X Censo - Uma amostra usualmente envolve o estudo de uma parcela dos itens de uma população, enquanto que um censo requer o exame de todos os itens. Embora concentremos nossa atenção nas amostras, é conveniente considerar também a alternativa do censo.
Amostragem Probabilística - Uma amostragem será probabilística se todos os elementos da população tiverem probabilidade conhecida, e diferente de zero, de pertencer à amostra. Desta forma, a amostragem probabilística implica um sorteio com regras bem determinadas, cuja realização só será possível se a população for finita e totalmente acessível. Consideraremos aqui os seguintes planos de amostragem probabilística:
1 – Amostragem Aleatória Simples
2 – Amostragem Proporcional Estratificada
3 – Amostragem Sistemática
1 - Amostragem Aleatória Simples
Este tipo de amostragem é equivalente a um sorteio lotérico. A Amostragem Aleatória Simples é constituída de elementos retirados ao acaso da população. Então todo elemento da população tem probabilidade fixa de ser amostrado. Por isso é que a esse tipo de amostragem tende a produzir amostras representativas.
2 - Amostragem Sistemática
Quando os elementos da população já se acham ordenados, não há necessidade