qualidade de dados

RESUMÃO DE DW DO GURU:

O QUE É INDICADOR

Deve-se saber quais os indicadores levantar em um projeto de DW, pensando nas necessidades do cliente(Exemplo: Ajudar na tomada de decisão, medidas de progresso, medidas de desempenho)

O QUE É DIMENSÃO AGREGADA??!!??

Modelagem Dimensional:

1º Passo: Decidir qual(is) processo(s) do negócio devemos modelar, por meio da combinação do conhecimento do negócio com o conhecimento dos dados que estão disponíveis;
2º Passo: Definir o grão do processo do negócio. O grão é o nível fundamental atômico de dados que representará o processo na tabela de fatos.
3º Passo: Escolher as dimensões que serão aplicadas a cada registro da tabela de fatos. Para cada dimensão escolhida, descrever todos os diferentes atributos de dimensão (campos) que preencham cada tabela dimensional;
4º Passo: Escolher os fatos mensuráveis que irão popular cada registro da tabela de fatos. Fatos mensuráveis são quantidades numéricas aditivas como quantidade vendida e vendas (em espécie).

Fatos Aditivos, Semi Aditivos e Não Aditivos:

Aditivos: faz sentido adicioná-los continuamente e sobre todas as dimensões (Ex: vendas em US$ e vendas em unidades);
Semi Aditivos: são adicionados em um dado período de tempo (Ex: níveis de estoque, contas de balanço e saldo bancário). Estes fatos são instantâneos de tempo;
Não Aditivos : não podem ser adicionados, apenas contados ou adicionados a somente uma dimensão por vez (Ex: temperatura e condição do tempo).

Dimensão auditoria:

Dimensão interessante para somar a uma tabela de fato pois a dimensão de auditoria registra os processos de cada registro da tabela de fato. A dimensão de auditoria é construída durante o processo de extração dos dados;

Arquitetura BUS:

Problemas:

A impossibilidade de construir rapidamente um DW completo deu oportunidade ao Data Mart (DM) onde uma área específica do negócio é enfocada.
Se