Pentaho

data warehouse, ou armazém de dados e um método de armazenamento de informação organizada no banco de dados, de forma bem elaborada o desenho da base dados torna possível a obtenção de informações estratégicas podendo facilitar a tomada de decisões.
Com a possibilidade de uma maior tomada de dados por parte da OLTP, a visualização e a análise de eventos passados de cada usuário, podendo assim direcionar cada usuário de uma forma personalizada, gerando uma maior eficiência em um menor espaço de tempo.
O armazenamento do DW e feito em um único deposito, possibilitando uma acessibilidade mais rápida e uma análise mais acertada.
Data Mart – assim como a criação de um software longo o Data mart e uma subdivisão do DW, podendo juntos formar um Dw.
OLAP – (Processo analítico em tempo real), uma das ferramentas mais utilizadas para a exploração do DW.
Partes importantes:
Inconsistências são identificadas e solucionadas antes dos dados serem carregados, o que facilita a execução da análise e de relatórios;
Contribuem para o processo de tomar decisões, através de relatórios de tendências, de exceção e relatórios que revelam os objetivos versus desempenho real.
Conclusão.
Dw e uma ferramente muito poderosa que para o nosso projeto em especifico trará grandes benefícios e resultados, mas um ponto muito importante que deve ser observado a partir do momento da criação do BD e a estruturação dos dados.

Pentaho
A plataforma Pentaho, conhecida como Pentaho Open BI, é uma suite aplicativos Open Source para criação de soluções de BI (Business Intelligence). Nesse tutorial será detalhado a instalação e utilização da versão 3.5 stable do Pentaho.
Os módulos mais importantes do Pentaho são:
Pentaho BI Platform;
Pentaho Data Integration - PDI (Kettle);
Analysis View (Mondrian); • Pentaho Reporting (Reporting) e;
Weka (Data Mining).
Nesta versão (3.5) o Pentaho BI Platform, o Analysis View e o Pentaho Reporting vêm integrados no mesmo pacote