Pastor

COMO OBTER UM HISTOGRAMA

Clicar em “Graphs”, “Histogram”
b) Localizar na janela a variável desejada,
c) Após ter selecionado a variável (neste caso, p1), clicar na
;
) Clicar em “OK”
Gráfico

COMO OBTER O COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO DE
PEARSON

Para calcular o coeficiente de Correlação de Pearson procede-se da seguinte maneira:
a) Clicar em “Analyze”, “Correlate”, “Bivariate”, abre-se a janela
“Bivariate Correlations”;
b) Selecionar as variáveis (no caso “p1” e “conyug”), clicar na ;
c) Selecionar a estatística desejada, no caso, Pearson;
d) Clicar em “OK”;
OBSERVAÇÃO:
O coeficiente de Correlação Linear de Pearson (r) é uma medida que varia de –1 a +1.
O coeficiente fornece informação do tipo de associação das variáveis através do sinal:
Se r for positivo, existe uma relação direta entre as variáveis (valores altos de uma variável correspondem a valores altos de outra variável);
Se r for negativo, existe uma relação inversa entre as variáveis (valores altos de uma variável correspondem a valores baixos de outra variável);
Se r for nulo ou aproximadamente nulo, significa que não existe correlação linear.
As hipóteses do teste do Coeficiente de Correlação de
Pearson são:
Hipótese Nula (H0): = 0 (não existe correlação entre as variáveis)
Hipótese Alternativa (H1): 0 (existe correlação significativa)

Correlaciones

Ao analisarmos os dados obtidos, rejeita-se H0 (hipótese nula) de que não há correlação entre “conyugue” e “p3”, uma vez que o valor de p3 (“Sig. bilateral”) é maior que 0,001 (muito grande, neste caso) e conclui-se em favor da hipótese nula de que não existe correlação entre as variáveis em estudo.

COMO COMPARAR AS MÉDIAS DE TRES OU MAIS
GRUPOS: Análise de Variância – “ANOVA” para um fator”

Para comparar a média de três ou mais grupos procede-se da seguinte maneira:
a) Clicar em