Mineração de dados

Técnicas de Mineração de Dados
Sandra de Amo
Universidade Federal de Uberlândia
Faculdade de Computação [e-mail] Abstract
Data Mining is a multidisciplinary research area, including database tecnology, articial intelligence, machine learning, neural networks, statistics, pattern recognition, knowledgebased systems, information retrieval, high-performance computing and data visualization.
This course is based on a database perspective and is focused on techniques for a variety of data mining tasks. We present algorithms, optimization techniques, important application domains and also some theoretical aspects which may help to develop algorithms for new data mining tasks.

Resumo
Mineração de Dados é uma área de pesquisa multidisciplinar, incluindo tecnologia de bancos de dados, inteligência articial, aprendizado de máquina, redes neurais, estatística, reconhecimento de padrões, sistemas baseados em conhecimento, recuperação da informação, computação de alto desempenho e visualização de dados. Este curso é baseado em um perspectiva de banco de dados e é focalizado sobretudo sobre as técnicas para realizar uma grande variedade de tarefas de mineração. Apresentamos algoritmos, técnicas de otimização, importantes domínios de aplicação e também alguns aspectos teóricos da área que podem ajudar no desenvolvimento de algoritmos para novas tarefas de mineração.

5.1 Introdução
Mineração de Dados é um ramo da computação que teve início nos anos 80, quando os prossionais das empresas e organizações começaram a se preocupar com os grandes volumes de dados informáticos estocados e inutilizados dentro da empresa. Nesta época,
Data Mining consistia essencialmente em extrair informação de gigantescas bases de dados da maneira mais automatizada possível. Atualmente, Data Mining consiste sobretudo na análise dos dados após a extração, buscando-se por exemplo levantar as necessidades reais e hipotéticas de cada cliente para realizar campanhas de