Mapeamento da variabilidade espacial

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IT 190 Princípios em Agricultura de Precisão
IT – Departamento de Engenharia
ÁREA DE MECANIZAÇÃO AGRÍCOLA

MAPEAMENTO DA VARIABILIDADE ESPACIAL
.Carlos Alberto Alves Varella[1]

Para o mapeamento da variabilidade espacial de um determinado atributo é necessário ter um banco de dados que apresente o valor e a localização do atributo. Esse banco de dados é normalmente obtido em uma amostragem não regular de pontos dentro da área avaliada e é denominado de dados brutos. Assim, para se obter uma grade regular de pontos é necessário o uso de interpoladores para estimar pontos em locais que não foram amostrados. Os mais usados para mapeamento da variabilidade espacial em agricultura de precisão são: vizinho mais próximo, média local, inverso da distância e krigagem. MOORE (1998) testou esses interpoladores para mapeamento da produtividade de milho. Usou uma colhedora Massey Ferguson com sistema de mapeamento para gerar um valor médio de produtividade para células de 20-25m2. Concluiu que a interpolação pelo método da média local pode ser utilizada para mapeamento de produtividade com colhedoras. Segundo esse mesmo autor o a escolha do método de interpolação de dados brutos para grade regular (Figura 1) depende do detalhamento desejado, isto é, devemos levar em conta a finalidade do mapa. Para uso em agricultura de precisão dificilmente será necessário um nível de detalhamento da variabilidade espacial em grade regular menor que 5m.
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Figura 1. Interpolação de dados brutos para grade regular.

VIZINHO MAIS PRÓXIMO

O vizinho mais próximo é o mais simples dos interpoladores. Apenas usa o valor do ponto mais próximo do nó da grade para estimar o valor interpolado. Os valores observados não são modificados, havendo apenas uma redistribuição dos mesmos em uma grade regular. É usado quando desejamos transformar dados brutos em grade regular sem modificação dos valores observados.
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Figura 2. Interpolação pelo método do vizinho mais